qml Camera VideoOutput QZXingFilter 低帧率识别视频中的二维码 代码

时间: 2023-07-31 07:12:46 浏览: 48
以下是使用OpenGL进行图像处理的QZXingFilter代码实现: ```qml import QtQuick 2.15 import QtQuick.Window 2.15 import QtMultimedia 5.15 import QtQml 2.15 import QZXing 2.3 ShaderEffect { property bool useOpenGL: true property int maxThreads: 1024 readonly property int workerCount: Math.min(QtConcurrent.threadCount, maxThreads) readonly property int threadBlockSize: Math.ceil(pixelSize.width / workerCount) readonly property int threadBlockCount: Math.ceil(pixelSize.height) property bool flipHorizontally: false property bool flipVertically: false property bool detectMirrored: false property real threshold: 0.6 property bool invert: false readonly property bool hasResult: bool readonly property string result: _result signal resultChanged source: ShaderEffectSource { id: source hideSource: true } property int width: source.sourceSize.width property int height: source.sourceSize.height property real pixelRatio: 1.0 readonly property real2x pixelSize: real2x(width) * real2x(pixelRatio ? pixelRatio : 1.0) x real2x(height) * real2x(pixelRatio ? pixelRatio : 1.0) uniform highp vec2 pixelSize: vec2(1.0, 1.0) uniform highp bool flipHorizontally: false uniform highp bool flipVertically: false const lowp vec3 W = vec3(0.2125, 0.7154, 0.0721); varying highp vec2 textureCoord; uniform sampler2D source; uniform highp int detectMirrored: 0; uniform highp float threshold: 0.6; uniform highp bool invert: false; uniform highp float sigma: 1.0; uniform highp int kernelSize: 3; uniform highp float kernel[9]; uniform highp bool useOpenGL: true; const highp vec2 dx = vec2(1.0 / pixelSize.x, 0.0); const highp vec2 dy = vec2(0.0, 1.0 / pixelSize.y); void main() { highp vec4 color = texture2D(source, textureCoord); if(flipHorizontally) color.rgba = color.bgra; if(flipVertically) color.rgba = color.abgr; if(detectMirrored > 0) { highp vec4 mirroredColor = texture2D(source, vec2(1.0 - textureCoord.x, textureCoord.y)); if(flipHorizontally) mirroredColor.rgba = mirroredColor.bgra; if(flipVertically) mirroredColor.rgba = mirroredColor.abgr; color.r += mirroredColor.r; color.g += mirroredColor.g; color.b += mirroredColor.b; color.a += mirroredColor.a; color.rgba /= 2.0; } highp float gray = dot(color.rgb, W); if(invert) gray = 1.0 - gray; highp vec4 newColor = vec4(vec3(gray), color.a); if(useOpenGL) { if(textureCoord.x < kernelSize / 2.0 / pixelSize.x || textureCoord.y < kernelSize / 2.0 / pixelSize.y || textureCoord.x > 1.0 - kernelSize / 2.0 / pixelSize.x || textureCoord.y > 1.0 - kernelSize / 2.0 / pixelSize.y) { gl_FragColor = newColor; return; } highp float sum = 0.0; for(int i = -kernelSize / 2; i <= kernelSize / 2; i++) { for(int j = -kernelSize / 2; j <= kernelSize / 2; j++) { highp vec4 neighborColor = texture2D(source, textureCoord + vec2(i, j) * pixelSize); if(flipHorizontally) neighborColor.rgba = neighborColor.bgra; if(flipVertically) neighborColor.rgba = neighborColor.abgr; highp float neighborGray = dot(neighborColor.rgb, W); if(invert) neighborGray = 1.0 - neighborGray; sum += neighborGray * kernel[(i + kernelSize / 2) + (j + kernelSize / 2) * kernelSize]; } } highp float avg = sum / (kernelSize * kernelSize); highp float thresholdValue = detectMirrored > 0 ? 0.5 : threshold; highp float result = avg < thresholdValue ? 0.0 : 1.0; _result = ""; if(result > 0.0) { QZXing decoder; _result = decoder.decodeImage(source.image, width, height, QZXing::DecoderFormat_QR_CODE); if(!_result.isEmpty()) resultChanged(); } gl_FragColor = newColor; } else { gl_FragColor = newColor; if(mod(gl_FragCoord.y, float(threadBlockCount)) == 0.0 && mod(gl_FragCoord.x, float(threadBlockSize)) == 0.0) { highp int x = int(gl_FragCoord.x / float(threadBlockSize)); highp int y = int(gl_FragCoord.y / float(threadBlockCount)); if(x == 0 || y == 0 || x >= workerCount || y >= threadBlockCount) return; highp float sum = 0.0; for(int i = -kernelSize / 2; i <= kernelSize / 2; i++) { for(int j = -kernelSize / 2; j <= kernelSize / 2; j++) { highp vec4 neighborColor = texture2D(source, textureCoord + vec2(i, j) * pixelSize); if(flipHorizontally) neighborColor.rgba = neighborColor.bgra; if(flipVertically) neighborColor.rgba = neighborColor.abgr; highp float neighborGray = dot(neighborColor.rgb, W); if(invert) neighborGray = 1.0 - neighborGray; sum += neighborGray * kernel[(i + kernelSize / 2) + (j + kernelSize / 2) * kernelSize]; } } highp float avg = sum / (kernelSize * kernelSize); highp float thresholdValue = detectMirrored > 0 ? 0.5 : threshold; highp float result = avg < thresholdValue ? 0.0 : 1.0; _result = ""; if(result > 0.0) { QZXing decoder; _result = decoder.decodeImage(source.image, width, height, QZXing::DecoderFormat_QR_CODE); if(!_result.isEmpty()) resultChanged(); } } } } } ``` 使用OpenGL进行图像处理的QZXingFilter使用方式与原来的QZXingFilter相同,只需将useOpenGL属性设置为true即可。同时,为了提高识别准确率,还可以将VideoOutput的framesPerSecond属性设置为更高的值,例如30。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python操作qml对象过程详解

主要介绍了Python操作qml对象过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

scratch2源码反重力空间(无尽版)

scratch2源码反重力空间(无尽版)提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用前端写一个树形控件读取指定目录的文件夹结构

抱歉,作为AI语言模型,我无法提供完整的前端代码。但是,我可以给您一些指导和建议: 1. 使用递归函数来读取指定目录下的所有子文件夹和文件。 2. 在HTML中使用ul和li标签来构建树形结构。 3. 使用CSS样式来美化树形控件。 4. 使用JavaScript来实现树形控件的交互功能(如展开/收起节点)。 5. 使用Ajax或fetch等技术来异步加载子节点,以提高性能。 6. 如果需要支持拖拽等交互功能,可以考虑使用第三方插件或库(如jQuery UI)。 希望这些建议对您有所帮助!
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

如何基于构建的时空知识图谱来构建图神经网络模型

基于构建的时空知识图谱来构建图神经网络模型的步骤如下: 1. 将时空知识图谱转化为图数据结构。时空知识图谱中的实体和关系可以看作图中的节点和边,将它们转化为图的数据结构。 2. 对图数据进行预处理。对图数据进行预处理,包括节点特征的提取、边的权重计算、图的划分等。 3. 构建图神经网络模型。选择合适的图神经网络模型,如图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)等,根据预处理后的图数据进行模型的构建。 4. 模型训练和优化。使用训练集对模型进行训练,并进行模型优化,如调整超参数、使用正则化等。 5. 模型评估和预测。使用测试集对模型进行评估,并进行模型预测,如预测节点的属性、预测边的