matlab计算齿轮差分信号幅值分布特征量（FM4）程序

下面是一个简单的MATLAB程序，用于计算齿轮差分信号幅值分布特征量（FM4）：

% 读取齿轮差分信号数据，假设数据保存在名为data的数组中
data = load('data.txt');

% 预处理，去除噪声等
...

% 峰值检测，找到所有的峰值点
[pks, locs] = findpeaks(data);

% 计算峰值点之间的时间间隔
time_gaps = diff(locs);

% 计算平均值、标准差等统计分析结果
avg_time_gap = mean(time_gaps);
std_time_gap = std(time_gaps);

% 计算FM4指标，假设时间范围为3秒
time_range = 3;  % 单位为秒
num_gaps_in_range = sum(time_gaps <= time_range);
fm4 = num_gaps_in_range / (length(data) / time_range);

% 输出结果
fprintf('FM4指标为：%.2f\n', fm4);

需要注意的是，这只是一个简单的程序示例，具体的计算方法和参数需要根据实际情况进行调整。同时，需要确保输入的数据格式正确，并且程序中的预处理、峰值检测等步骤也需要根据数据的特点进行相应的修改。