#include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; const int N = 10010; int a[N]; int b[N]; // b[i]表示第i个顾客最少等待时间 void quickSort(int *a, int l, int r) { if(l < r) { int i = l, j = r; int num = a[i]; while(i < j) { while(i < j && a[j] >= num) j--; if(i < j) a[i++] = a[j]; while(i < j && a[i] < num) i++; if(i < j) a[j--] = a[i]; } a[i] = num; quickSort(a, l, i-1); quickSort(a, i+1, r); } } int main() { int n; cin >> n; for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } int ans = 0; quickSort(a, 0, n-1); b[0] = 0; for(int i = 0; i < n; i++) b[i+1] = b[i] + a[i]; // 第i+1个顾客等待时间应该是第i个顾客等待时间加上a[i] for(int i = n; i >= 0; i--) { ans += b[i]; } cout << 1.0 * ans / n << endl; return 0; }进行时间复杂度分析

这段代码的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为顾客数量。

首先，快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，因为每次快排可以将一个区间分成两个，所以需要递归logn次，每次递归的时间复杂度为n。

接着，计算每个顾客的等待时间需要遍历n个顾客，而每个顾客的等待时间是前面所有顾客的服务时间之和，因此需要O(n)的时间。

最后，计算平均等待时间需要遍历n个顾客的等待时间和，因此需要O(n)的时间。

因此，总时间复杂度为O(nlogn)。

相关问题

#include <iostream> #include <fstream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <climits> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <map> using namespace std; struct Value { char str[10000]; }; void structSort(Value *a, int n) { @你的代码 } int n; Value a[5000]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i<n; i++) { scanf("%s", a[i].str); } structSort(a, n); for (int i = 0; i<n; i++) { printf("%s\n", a[i].str); } return 0; }

这段代码给出了一个结构体数组 `a`，其中每个结构体包含一个字符串成员 `str`。接下来有一个函数 `structSort`，它需要你来实现。你需要使用任何一种排序算法对 `a` 数组进行排序，排序的依据是字符串的字典序（即按照字母顺序进行比较）。最后将排序后的字符串数组依次输出即可。

以下是可能的 `structSort` 实现方式之一，使用了标准库中的 `qsort` 函数：

int compare(const void *a, const void *b) {
    return strcmp(((Value *)a)->str, ((Value *)b)->str);
}

void structSort(Value *a, int n) {
    qsort(a, n, sizeof(Value), compare);
}

其中，`compare` 函数用于比较两个字符串的大小，将其作为参数传递给 `qsort` 函数进行排序。

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为：

1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。

2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的重量和价值。

3. 使用二重循环，遍历每一个物品，然后从大到小枚举背包容量j，更新dp[j]的值，表示容量为j的背包能够装下的最大价值。

4. 最后输出dp[m]的值，即容量为m的背包能够装下的最大价值。

值得注意的是，这段代码中还定义了一些常量和宏定义，如MAXN、INF等，以及一些头文件和命名空间的使用。