X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(X_train, y_train, test_size=0.3) X_train.shape, X_val.shape, X_test.shape
时间: 2023-06-20 19:08:01 浏览: 90
使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证实例
这段代码中,首先使用了train_test_split函数将X_train和y_train划分为训练集和验证集,其中test_size参数指定了验证集所占比例为30%。划分后,分别将划分后的训练集和验证集赋值给了X_train、y_train和X_val、y_val。最后,代码中还打印了X_train、X_val和X_test的形状(shape)。但是,这段代码中没有定义X_test,所以可能会出现NameError错误。
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