人工智能 python项目目录结构
时间: 2023-08-10 13:57:24 浏览: 48
在Python人工智能项目中,目录结构可以按照以下方式组织:
```
project/
├── data/ # 数据集和其他数据文件
│ ├── train/ # 训练数据
│ ├── test/ # 测试数据
│ └── ...
├── models/ # 模型文件和参数
├── notebooks/ # Jupyter笔记本
├── src/ # 源代码
│ ├── utils/ # 工具函数和类
│ ├── preprocess/ # 数据预处理代码
│ ├── models/ # 模型定义和训练代码
│ ├── evaluation/ # 模型评估代码
│ └── ...
├── scripts/ # 脚本文件
├── docs/ # 文档目录
├── tests/ # 测试目录
├── requirements.txt # 依赖包列表
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
└── .gitignore # Git忽略文件
```
在这个结构中,`data/` 目录用于存放数据集和其他数据文件,`models/` 目录用于存放保存的模型文件和相关参数等,`notebooks/` 目录用于存放Jupyter笔记本,`src/` 目录是主要的源代码目录,包含了工具函数、数据预处理、模型定义和训练、模型评估等代码,`scripts/` 目录存放一些脚本文件,`docs/` 目录存放项目文档,`tests/` 目录存放测试代码,`requirements.txt` 文件列出了项目所需的依赖包列表,`README.md` 是项目说明文件,`LICENSE` 是项目许可证文件,`.gitignore` 是 Git 忽略文件。
这个目录结构可以根据具体项目需求进行调整和扩展。