如何使用fitcsvm调用线性核函数

使用fitcsvm调用线性核函数的一般语法如下：

mdl = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','linear')

其中，X是输入数据矩阵，Y是相应的标签向量。'KernelFunction'参数指定要使用的核函数类型，这里我们选择'linear'来表示线性核函数。fitcsvm函数将返回一个SVM分类器对象mdl。

例如，假设我们有一个数据集X，对应的标签为Y，代码如下：

load fisheriris;
X = meas(:,1:2);
Y = species;

我们可以使用fitcsvm函数调用线性核函数来训练一个SVM分类器：

mdl = fitcsvm(X,Y,'KernelFunction','linear')

训练完毕后，我们可以使用predict函数来预测新的数据点的标签：

label = predict(mdl,newdata)

其中，newdata是一个新的数据点或数据集。