Spring Security OAuth2 redis令牌实现多人登录互踢下线

在Spring Security OAuth2中实现多人登录互踢下线的方式可以利用Redis来存储和管理令牌信息。下面是一种基本的实现思路：

1. 配置Redis作为Token存储：在Spring Boot应用的配置文件中，配置Redis作为Token的存储介质，这样每次生成的令牌都会被存储到Redis中。

2. 确定令牌的唯一性标识：在生成令牌时，可以为每个令牌设置一个唯一的标识符，比如使用用户ID或者随机生成的UUID作为标识符。

3. 存储令牌和用户的对应关系：将令牌和用户的对应关系存储到Redis中，可以使用Hash数据结构来实现，其中Key为令牌的唯一标识符，Value为用户ID或其他用户信息。

4. 校验令牌有效性：在每次请求中，校验请求中的令牌是否有效。可以通过查询Redis中令牌和用户的对应关系来判断令牌是否有效。

5. 实现互踢下线功能：当用户进行登录操作时，可以先查询Redis中是否存在该用户的有效令牌。如果存在有效令牌，则将这些令牌标记为已失效或直接删除。这样，之前登录的用户会被迫下线。

以上是一种基本的实现思路，你可以根据具体需求进行调整和扩展。另外，建议在使用Redis存储令牌时，设置适当的过期时间，以保证令牌的及时失效。

相关问题

Spring Security OAuth2 实现多人登录互踢下线

Spring Security OAuth2 支持多种授权方式，包括基于令牌（Token）的授权方式。实现多人登录互踢下线，可以通过以下步骤实现：

1. 配置 Spring Security OAuth2，包括授权服务器和资源服务器。
2. 在授权服务器中配置 Token 存储方式为 Redis 或者数据库，以便于多个应用实例之间共享 Token。
3. 在 Token 存储时，为每个用户生成唯一的 Token 标识，可以使用用户 ID 和随机数等方式生成唯一标识。
4. 在用户登录时，将生成的 Token 标识存储到 Redis 或者数据库中，并将 Token 标识返回给客户端。
5. 在客户端中，存储用户 ID 和 Token 标识，并在每次请求时将 Token 标识携带到服务端。
6. 在服务端中，验证 Token 标识的有效性，并获取对应的用户 ID。
7. 在用户退出登录时，将存储在 Redis 或者数据库中的 Token 标识删除。
8. 在用户登录时，先检查 Redis 或者数据库中是否存在相同用户的 Token 标识，如果存在则将该用户踢下线。

通过以上步骤，可以实现基于 Token 的多人登录互踢下线功能，提高应用的安全性。

java 通过Spring Security OAuth2 实现多人登录互踢下线 的功能代码、

以下是一个基于 Spring Security OAuth2 实现多人登录互踢下线的示例代码：

1. 配置 Spring Security OAuth2

在 Spring Boot 项目中，可以通过在 application.properties 或 application.yml 中配置以下内容来启用 Spring Security OAuth2：

spring.security.oauth2.client.registration.my-client-id.client-id=your-client-id
spring.security.oauth2.client.registration.my-client-id.client-secret=your-client-secret
spring.security.oauth2.client.registration.my-client-id.provider=my-provider
spring.security.oauth2.client.registration.my-client-id.redirect-uri=http://localhost:8080/login/oauth2/code/my-client-id
spring.security.oauth2.client.registration.my-client-id.scope=read,write

2. 配置 Token 存储方式为 Redis

可以通过在 application.properties 或 application.yml 中配置以下内容来启用 Redis 存储 Token：

spring.redis.host=your-redis-host
spring.redis.port=your-redis-port
spring.redis.password=your-redis-password
spring.redis.database=0
spring.security.oauth2.provider.token.store-type=redis

3. 在用户登录时生成唯一 Token 标识并存储到 Redis 中

可以通过编写一个自定义的 TokenStore 来实现在用户登录时生成唯一 Token 标识并存储到 Redis 中，以下是一个示例代码：

@Component
public class RedisTokenStore implements TokenStore {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    private static final String ACCESS_TOKEN_PREFIX = "access:";
    private static final String AUTH_TO_ACCESS_PREFIX = "auth_to_access:";
    private static final String AUTH_TO_REFRESH_PREFIX = "auth_to_refresh:";
    private static final String CLIENT_ID_TO_ACCESS_PREFIX = "client_id_to_access:";
    private static final String REFRESH_TOKEN_PREFIX = "refresh:";
 
    @Override
    public OAuth2AccessToken getAccessToken(OAuth2Authentication authentication) {
        // Implement this method
    }
 
    @Override
    public void storeAccessToken(OAuth2AccessToken token, OAuth2Authentication authentication) {
        // Generate a unique token id
        String tokenId = UUID.randomUUID().toString();
 
        // Store the token in Redis
        redisTemplate.opsForValue().set(ACCESS_TOKEN_PREFIX + tokenId, token);
        redisTemplate.opsForValue().set(AUTH_TO_ACCESS_PREFIX + authenticationKeyGenerator.extractKey(authentication), tokenId);
        redisTemplate.opsForValue().set(CLIENT_ID_TO_ACCESS_PREFIX + token.getClientId(), tokenId);
        if (token.getRefreshToken() != null && token.getRefreshToken().getValue() != null) {
            redisTemplate.opsForValue().set(AUTH_TO_REFRESH_PREFIX + authenticationKeyGenerator.extractKey(authentication), token.getRefreshToken().getValue());
            redisTemplate.opsForValue().set(REFRESH_TOKEN_PREFIX + token.getRefreshToken().getValue(), tokenId);
        }
    }
 
    // Implement other methods
}

4. 在用户退出登录时删除 Redis 中的 Token 标识

可以通过编写一个 LogoutHandler 来实现在用户退出登录时删除 Redis 中的 Token 标识，以下是一个示例代码：

@Component
public class RedisLogoutHandler implements LogoutHandler {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    private static final String ACCESS_TOKEN_PREFIX = "access:";
 
    @Override
    public void logout(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Authentication authentication) {
        // Get the token from the request
        String token = extractToken(request);
 
        // Delete the token from Redis
        if (StringUtils.isNotBlank(token)) {
            redisTemplate.delete(ACCESS_TOKEN_PREFIX + token);
        }
    }
 
    private String extractToken(HttpServletRequest request) {
        // Implement this method
    }
}

5. 在用户登录时检查 Redis 中是否存在相同用户的 Token 标识

可以通过编写一个自定义的 ConcurrentSessionControlStrategy 来实现在用户登录时检查 Redis 中是否存在相同用户的 Token 标识，以下是一个示例代码：

@Component
public class RedisConcurrentSessionControlStrategy extends ConcurrentSessionControlStrategy {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    private static final String ACCESS_TOKEN_PREFIX = "access:";
 
    @Override
    public void onAuthentication(Authentication authentication, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws SessionAuthenticationException {
        // Get the user id from the authentication
        String userId = getUserId(authentication);
 
        // Get the token from the request
        String token = extractToken(request);
 
        // Check if there is another active session for this user
        if (StringUtils.isNotBlank(userId)) {
            String existingToken = (String) redisTemplate.opsForValue().get(userId);
            if (StringUtils.isNotBlank(existingToken) && !existingToken.equals(token)) {
                // Delete the existing token from Redis
                redisTemplate.delete(ACCESS_TOKEN_PREFIX + existingToken);
 
                // Throw an exception to indicate that the user has been logged out
                throw new ConcurrentSessionControlStrategy.SessionAuthenticationException("User " + userId + " has been logged out by another session.");
            }
 
            // Store the token in Redis
            if (StringUtils.isNotBlank(token)) {
                redisTemplate.opsForValue().set(userId, token);
            }
        }
 
        // Call the superclass method to continue the authentication process
        super.onAuthentication(authentication, request, response);
    }
 
    private String getUserId(Authentication authentication) {
        // Implement this method
    }
 
    private String extractToken(HttpServletRequest request) {
        // Implement this method
    }
}

通过以上代码，可以实现基于 Spring Security OAuth2 的多人登录互踢下线功能。需要注意的是，以上代码仅作为示例，实际应用中可能需要根据具体的业务需求进行修改和优化。