负荷预测python

根据提供的引用内容，负荷预测可以使用Python进行实现。在引用中提供了一个使用PyTorch库实现LSTM模型的代码示例。该代码定义了一个名为lstm的类，该类继承了nn.Module类，并定义了LSTM网络的结构和前向传播方法。在LSTM模型中，输入数据经过多个LSTM层后，通过线性层进行输出预测。代码中给出了LSTM模型的主要参数，如输入大小、隐藏层大小和输出大小。在引用中还给出了一个forward方法，该方法描述了数据在LSTM模型中的传播过程。最后的结果可以通过调用该模型的forward方法来获取。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于LSTM神经网络的负荷预测（Python代码实现）](https://blog.csdn.net/2201_75454341/article/details/128093102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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