网页源代码模板如下： <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> <link href="http://192.167.1.101/hint.css" rel="stylesheet"></link> </head> <body>[talkid:137031381]2014年4月20日 03:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言我们已经是dffwerwer天吧！ () [talkid:137031382]2014年4月22日 04:45:45 , 2323234 在群 20011 中发言音频 :[<a href="files/24434sfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频</a> () [talkid:137031383]2014年4月23日 04:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言图片 :[<a href="files/f/f123ftrtrhf_n.jpg"]>图片</a> () [talkid:137031384]2014年4月24日 05:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言我们已方式方法方式 () [talkid:137031385]2014年4月25日 06:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言我而对方是否的天吧！ () </body> </html> 利用python爬虫，从中爬取“发送”或“中发言”后的字符串（包括链接地址）

时间: 2023-08-14 08:01:43 浏览: 132

您可以使用Python的正则表达式库(re)来取目标字符串。以下是一个示例代码段，演示如何使用爬虫爬取网页源代码并提取目标字符串： ```python import re import requests # 发起HTTP请求获取网页源代码 url = "http://www.example.com" # 替换为您要爬取的网页地址 response = requests.get(url) html_content = response.text # 使用正则表达式提取目标字符串 pattern = r'\[talkid:\d+\](.*?)</a>' matches = re.findall(pattern, html_content) # 打印提取的结果 for match in matches: print(match) ``` 请注意，上述示例中的正则表达式模式仅适用于您给出的网页源代码模板。如果您的实际情况有所不同，您可能需要根据实际情况调整正则表达式模式。同时，请确保您已经安装了Python的requests和re库。可以使用以下命令进行安装： ``` pip install requests ``` ``` pip install regex ``` 希望这可以帮助到您！如有其他问题，请随时提问。

网页源代码模板如下： <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> <link href="http://192.167.1.101/hint.css" rel="stylesheet"></link> </head> <body>[talkid:137031381]2014年4月20日 03:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言我们已经是dffwerwer天吧！ () [talkid:137031382]2014年4月22日 04:45:45 , 2323234 在群 20011 中发言音频 :[<a href="files/24434sfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频</a> () [talkid:137031383]2014年4月23日 04:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言图片 :[<a href="files/f/f123ftrtrhf_n.jpg"]>图片</a> () [talkid:137031384]2014年4月24日 05:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言我们已方式方法方式 () [talkid:137031385]2014年4月25日 06:55:45 , 2323234 在群 20011 中发言我而对方是否的天吧！ () </body> </html> 利用python爬虫，提取源代码字符串，并从中爬取“发送”或“中发言”后的字符串（包括链接地址）

好的，您可以使用Python的正则表达式库(re来提取目标字符串。以下是一个示例代码片段，展示了如何使用爬虫爬取网页源代码并提取目标字符串： ```python import re import requests # 发起HTTP请求获取网页源代码 url = "http://www.example.com" # 替换为您要爬取的网页地址 response = requests.get(url) html_content = response.text # 使用正则表达式提取目标字符串 pattern = r'\[talkid:\d+\]\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+ , .*?</a>(.*?)\s+\(\)' matches = re.findall(pattern, html_content) # 打印提取的结果 for match in matches: print(match) ``` 请注意，上述示例中的正则表达式模式是根据您给出的网页源代码模板进行了调整的。如果您的实际情况有所不同，您可能需要根据实际情况调整正则表达式模式。同时，请确保您已经安装了Python的requests和re库。可以使用以下命令进行安装： ``` pip install requests ``` ``` pip install regex ``` 希望这对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

网页内源代码模板如下： <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <head> <link href="http://192.167.1.101/hint.css" rel="stylesheet"></link> </head> <body>[talkid:138031370]2014年4月20日 03:55:45 , 111222 向 232323 发送我们已经是好友了，开始聊天吧！ () [talkid:138031371]2014年4月20日 04:45:45 , 111222 向 123456 发送音频 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频</a> () [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , 111222 向 123456 发送图片 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片</a> () </body> </html> 利用python爬虫，打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下多个文件夹内的html文件源代码，并爬取源代码中的ID、时间、发送号码、接收号码、发送内容，如果发送内容不为文本，则提取文件所在链接地址，并将爬取的内容写入csv中

您可以使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML源代码，然使用csv库将数据写入CSV文件。以下是一个示例代码，可以帮助您实现这个功能： ```python from bs4 import BeautifulSoup import csv import os # 设置文件夹路径 folder_path = 'C:/Users/test/Desktop/DIDItest' # 创建CSV文件 csv_file = open('output.csv', 'w', newline='') csv_writer = csv.writer(csv_file) csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容']) # 遍历文件夹下的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file) # 打开文件并解析HTML源代码 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser') # 提取数据并写入CSV文件 talkid = soup.find('body').find_all('p') for talk in talkid: text = talk.get_text(strip=True) data = text.split(',') if len(data) >= 2: row = [data[0].strip(), data[1].strip()] hint_success = talk.find_all('span', class_='hint-success') for hint in hint_success: row.append(hint.get_text(strip=True)) a_tag = talk.find('a') if a_tag: row.append(a_tag['href']) else: row.append('') csv_writer.writerow(row) # 关闭CSV文件 csv_file.close() ``` 请确保您已经安装了BeautifulSoup和csv库。此代码将遍历指定文件夹下的所有`.html`文件，解析源代码并提取所需的数据，然后将其写入名为`output.csv`的CSV文件中。您可以根据需要修改文件夹路径和输出文件名。注意：这只是一个示例代码，您可能需要根据实际情况进行适当的调整和错误处理。

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