聚类候选框的GroudTruth。
时间: 2024-06-16 15:06:56 浏览: 168
聚类候选框的Ground Truth是指在目标检测任务中,人工标注的真实边界框。它用于评估聚类算法的性能,以及与算法生成的候选框进行比较。
以下是一个示例,展示如何创建聚类候选框的Ground Truth:
1. 首先,收集一组图像数据,并进行目标检测标注。标注过程中,需要标记出每个目标的边界框。
2. 对于每个图像,将标注的边界框与聚类算法生成的候选框进行比较。
3. 如果聚类算法生成的候选框与标注的边界框高度重叠(例如,IoU大于某个阈值),则将该候选框视为正确的聚类候选框。
4. 统计正确的聚类候选框数量,并计算聚类算法的准确率、召回率等评估指标。
通过比较聚类算法生成的候选框与Ground Truth,可以评估算法的性能,并进行改进。