matlab线性规划内点法

在Matlab中，可以使用内点法（Interior Point Method）来求解线性规划问题。内点法是解决线性规划问题的一种常用方法之一。它通过在可行解的内部搜索最优解，而不是在可行域的边界上进行搜索。使用内点法，可以有效地求解大规模的线性规划问题。

要在Matlab中使用内点法求解线性规划问题，可以使用revised函数。该函数的使用方法为：

revised(c, b, a, inq, 1)

其中，c是目标函数的系数向量，b是不等式约束的右侧常数向量，a是不等式约束的系数矩阵，inq是不等式约束的符号向量，＊＊＊mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/）找到该函数。

内点法是一种高效的求解线性规划问题的方法，可以在不需要对角线矩阵的前提下找到最优解。它在实际应用中广泛使用，特别适用于处理大规模的线性规划问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [线性规划中的单纯形法与内点法（原理、步骤以及matlab实现）（一）](https://blog.csdn.net/HD920818/article/details/101379787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]