利用skimage/opencv从本地硬盘读取任意一幅图片并将其绘制在笔记本中（可以利用matplotlib）jupyter note book （python代码）

当然可以。在Jupyter Notebook中，我们可以使用`matplotlib`库来显示图像，并结合`skimage`或`opencv`来处理图像文件。这里是一个简单的例子，展示如何读取本地图片并绘制：

首先，确保已经安装了所需的库，如果没有，可以在命令行中使用pip安装：

pip install matplotlib opencv-python-headless scikit-image

然后，在Python Jupyter Notebook中，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from skimage import io

# 读取本地图片
img_path = 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
image = cv2.imread(img_path)

# 如果是BGR格式，通常需要转换为RGB格式以便于matplotlib显示
if len(image.shape) == 3 and image.shape[2] == 3:
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图片
plt.figure(figsize=(10, 10))  # 设置图像大小
plt.imshow(image)
plt.title('Image Title')  # 可选：添加图标题
plt.show()

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jupyter note的opencv调试图片

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，常用于数据科学和机器学习项目中。若要在Jupyter Notebook中使用OpenCV进行图像调试，你需要安装必要的库并设置好环境。以下是基本步骤：

1. **安装库**：首先确保已经安装了`matplotlib`和`opencv-python`库。如果还没有安装，可以使用pip命令进行安装：

   !pip install matplotlib opencv-python

2. **导入模块**：在Python notebook中，需要导入`cv2`（OpenCV的别名）和`matplotlib.pyplot`：

   import cv2
   import matplotlib.pyplot as plt

3. **读取和显示图片**：使用`cv2.imread()`函数加载图片，然后使用`plt.imshow()`显示图像：

   img = cv2.imread('your_image_path.jpg')
   plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))  # 将BGR转换为RGB以便于matplotlib展示
   plt.show()

4. **调试操作**：对图像进行处理（如边缘检测、滤波等），并对结果进行显示。例如，对图像做Canny边缘检测后：

   edges = cv2.Canny(img, 50, 150)
   plt.imshow(edges, cmap='gray')  # 使用灰度图显示边缘
   plt.show()

5. **保存图片**：处理后的图像也可以保存到文件：

   cv2.imwrite('output_edges.jpg', edges)

jupyter opencv读取图片

要在 Jupyter Notebook 中使用 OpenCV 读取图片，你需要先安装 OpenCV 和 Jupyter Notebook。可以使用以下命令在终端中安装 OpenCV 和 Jupyter Notebook：

pip install opencv-python
pip install jupyter

安装完成后，打开 Jupyter Notebook 并创建一个新的 Python 文件。然后可以使用以下代码读取图片：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码片段将从与 Python 文件相同的目录中读取名为“image.jpg”的图像，并在窗口中显示它。如果你想在 Jupyter Notebook 中显示图像，可以使用以下代码：

from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg')

plt.imshow(img)
plt.show()

这个代码片段将在 Jupyter Notebook 中显示图像。