利用skimage/opencv从本地硬盘读取任意一幅图片并将其绘制在笔记本中（可以利用matplotlib）jupyter note book （python代码）

当然可以。在Jupyter Notebook中，我们可以使用`matplotlib`库来显示图像，并结合`skimage`或`opencv`来处理图像文件。这里是一个简单的例子，展示如何读取本地图片并绘制：

首先，确保已经安装了所需的库，如果没有，可以在命令行中使用pip安装：

pip install matplotlib opencv-python-headless scikit-image

然后，在Python Jupyter Notebook中，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from skimage import io

# 读取本地图片
img_path = 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
image = cv2.imread(img_path)

# 如果是BGR格式，通常需要转换为RGB格式以便于matplotlib显示
if len(image.shape) == 3 and image.shape[2] == 3:
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图片
plt.figure(figsize=(10, 10))  # 设置图像大小
plt.imshow(image)
plt.title('Image Title')  # 可选：添加图标题
plt.show()