在现代数据库系统中，如何设计数据模型以提高数据独立性、减少数据冗余并实现高效的数据共享？

在探索高效数据管理策略的同时，降低数据冗余并提升数据共享性是数据库系统设计的核心目标。为了达到这些目标，我们需要深入理解数据管理技术的发展历程，并将其应用于现代数据库系统的设计中。

参考资源链接：[数据管理技术发展：从人工到数据库系统](https://wenku.csdn.net/doc/1mk8d4hwvo?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，从发展历程来看，文件系统阶段到数据库系统阶段的转变是关键。在数据库系统中，使用规范化的方法来设计数据模型，可以有效减少数据冗余。规范化是通过将数据表分解为多个更小的表，并通过外键关系连接它们来实现的。这样做不仅减少了数据冗余，还提高了数据的一致性。

其次，为了提升数据独立性，数据库系统设计时需要确保数据结构的变化对应用程序的影响降到最低。这可以通过抽象层来实现，如在数据库中使用视图和存储过程等数据库对象来封装数据操作细节。这样，即使数据模型发生变化，应用层也不必修改，从而提高了数据独立性。

再次，实现数据共享可以通过数据库提供的角色和权限管理系统来完成。通过定义不同用户的角色和相应的访问权限，可以安全地共享数据，同时控制用户对数据的修改权限，确保数据的安全性和完整性。

最后，现代数据库系统通常提供优化器来自动选择执行查询的最佳路径，从而提高数据处理的效率。此外，使用索引可以加快查询速度，减少不必要的数据扫描。同时，现代数据库管理系统还支持事务处理，保证了数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），为高效的数据管理提供了保障。

结合《数据管理技术发展：从人工到数据库系统》的学习资料，你可以更深入地理解这些概念，并看到它们是如何随技术进步而发展的。这本资料不仅介绍了理论知识，还包括了实际应用案例，帮助你全面掌握在数据库系统中实现数据高效管理的策略。

参考资源链接：[数据管理技术发展：从人工到数据库系统](https://wenku.csdn.net/doc/1mk8d4hwvo?spm=1055.2569.3001.10343)