New https://pypi.org/project/ultralytics/8.0.133 available Update with 'pip install -U ultralytics' Ultralytics YOLOv8.0.124 Python-3.9.9 torch-2.0.1+cpu CPU

感谢你提供的信息。根据你提供的内容，最新版本的 Ultralytics 是 8.0.133，而你当前使用的是 8.0.124 版本。你可以通过运行以下命令来更新到最新版本：

pip install -U ultralytics

这将会使用 pip 工具来更新 Ultralytics 到最新版本。请确保你的 Python 版本是 3.9.9，并且 torch 版本是 2.0.1+cpu。更新完成后，你将能够使用 Ultralytics 的最新功能和改进。

相关问题

pip install ultralytics -i

### 安装 Ultralytics 库

为了从指定索引安装 `ultralytics` 库，可以使用带有 `-i` 参数的 pip 命令来指定 Python 包索引 URL。这允许从特定的包仓库而不是默认的 PyPI 进行安装。

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

上述命令将从清华大学的镜像站点安装 `ultralytics` 库[^1]。如果希望加速下载过程或解决某些地区访问官方 PyPI 较慢的问题，则可以选择其他可信的镜像源。

对于验证模型性能指标的操作，在成功安装库之后可以通过如下方式加载预训练模型并获取评估度量：

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')  # 加载预训练YOLOv8n模型
metrics = model.val()       # 执行验证流程
print(metrics.box.map)      # 输出mAP@0.5:0.95

yolov8 pip install ultralytics超时

由于pip install命令默认使用的是python官方源，连接速度可能很慢，甚至会超时中断。解决这个问题的一种方法是使用国内镜像源。你可以将以下命令复制到记事本中，并保存为.bat文件来使用：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ultralytics

这将使用清华大学镜像源来安装ultralytics模块，速度会更快。

另外，如果你在安装pycocotools时遇到报错，你可以尝试使用以下命令来解决：

pip install pycocotools-windows

如果你使用的是win10系统，并且正在进行yolov8的训练和测试，我建议你按照这个贴心的教程进行操作。在使用`pip install -r requirements.txt`配置环境时，可能会出现read time out报错。你可以在命令后面加上`--default-timeout=1000`来增加等待时间，即使用以下命令：

pip install -r requirements.txt --default-timeout=1000

这样做可以解决超时问题。

希望以上方法能够帮助你解决pip install ultralytics超时的问题。如果还有其他疑问，请随时提问。