kafka消息存哪里

根据引用\[1\]中的描述，Kafka的消息存储在Kafka集群的Topic主题中。Kafka的Topic主题是分布式存储的，可以将不同的分区放在不同的服务器上。每个分区都可以承担存储数据的压力。Kafka还为每个分区增加了副本，包括Leader和Follower。生产者和消费者只针对Leader分区进行生产和消费，而Follower副本主要用作备份。如果Leader分区挂掉，Follower副本可以成为新的Leader。因此，Kafka的消息存储在分布式的Topic主题中，通过分区和副本来保证数据的可靠性和高可用性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Kafka 消息队列](https://blog.csdn.net/weixin_51921447/article/details/129023782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

kafka消息为什么会重复

Kafka消息重复通常是由于以下几个因素导致的：

1. 生产者重试机制：如果生产者在发送消息时发生错误，会进行重试。如果生产者在重试期间发送了多条相同的消息，那么这些消息就会被重复发送到Kafka broker。为了避免这种情况，可以设置生产者的重试次数和重试间隔，或者使用幂等性生产者。

2. 消费者提交偏移量不准确：如果消费者在消费消息时，没有及时提交偏移量，或者提交的偏移量不准确，那么消费者在下一次启动时会重复消费之前已经消费过的消息。为了避免这种情况，可以设置消费者的自动提交偏移量的时间间隔，或者手动提交偏移量。

3. 消费者重复启动：如果消费者重复启动，会导致消费者重复消费之前已经消费过的消息。为了避免这种情况，可以在消费者启动时检查是否已经存在消费者进程。同时，可以使用消费者组来保证同一个组内的消费者不会重复消费消息。

4. 消息重复发送：如果消息被多个生产者同时发送，或者生产者重发了相同的消息，那么这些消息就会被重复发送到Kafka broker。为了避免这种情况，可以使用消息的key来指定消息所属的分区，或者使用幂等性生产者来保证消息只被发送一次。

总之，Kafka消息重复通常是由于数据处理的不准确或者系统配置不当等因素导致的。为了避免消息重复，需要在系统设计和配置中考虑到这些因素，并采取相应的措施来避免重复。

如何避免kafka消息重复消费

Kafka消息重复消费问题，可以通过以下几种方法来避免：

1. Consumer group机制：Kafka通过consumer group机制来保证同一个分区内的消息只会被同一个消费者组的一个消费者消费。因此，如果在同一个消费者组中，同一条消息只会被消费一次。

2. 自动提交offset：Kafka提供了自动提交offset的机制，可以在消息被处理后自动将offset提交给Kafka。这样可以确保消息不会被重复消费，因为Kafka会记住每个消费者消费的offset，一旦消费者重启，就可以从上一次提交的offset继续消费。

3. 手动提交offset：手动提交offset是另一种避免消息重复消费的方法。在处理完一批消息后，消费者可以手动将offset提交给Kafka，这样可以确保下一次消费者从正确的位置开始消费。

4. 使用消息去重：在消费者端可以使用消息去重的方法，比如将消息ID保存在Redis中，每次消费时先判断Redis中是否已经存在该消息ID，如果存在，则跳过该消息，否则处理该消息。

5. 使用事务机制：Kafka提供了事务机制，可以将消息消费和业务处理放在一个事务中，如果消息消费失败，则整个事务回滚，保证消息不会被重复消费。

总之，避免Kafka消息重复消费的关键在于正确使用consumer group机制、手动/自动提交offset、消息去重和事务机制等方法，具体方法需要根据实际业务场景进行选择。