批量提取多个excel文件指定单元格内容，并汇总到一个新excel文件里生产office公式，并写成.bat文件

批量提取Excel文件中的特定单元格数据并汇总到一个新的Excel文件中，可以使用Python的pandas库结合os模块来实现，因为pandas非常适合处理表格数据。首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没有的话：

pip install pandas openpyxl

下面是一个简单的步骤描述和bat批处理文件示例：

1. 创建一个Python脚本，比如叫`extract_data.py`，内容如下：

import os
import pandas as pd

# 定义输入文件夹路径、需要提取的列名和目标行数（如果有）
input_folder = "path_to_your_input_folder"
column_name = 'A1:C1'  # 示例，替换为你需要的单元格范围
output_file = 'output.xlsx'

def extract_data(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    data = df.eval(column_name)  # 提取数据
    return data

# 遍历文件夹，提取每个Excel文件的内容
data_list = []
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(input_folder, filename)
        extracted_data = extract_data(file_path)
        data_list.append(extracted_data)

# 汇总所有数据到一个DataFrame
total_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True)

# 写入新的Excel文件
total_data.to_excel(output_file, index=False)

print(f"数据已成功写入{output_file}")

将上述代码保存后，记得将`path_to_your_input_folder`替换为实际的文件夹路径。

2. 创建一个bat批处理文件（假设名为`batch_extract.bat`），用于调用Python脚本：

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
set INPUT_FOLDER=C:\Your\Input\Folder
set OUTPUT_FILE=C:\Your\Output\ExtractedData.xlsx
python %~dp0extract_data.py %INPUT_FOLDER% %OUTPUT_FILE%
pause

这里也请替换`C:\Your\Input\Folder`和`C:\Your\Output\ExtractedData.xlsx`为你所需的输入和输出文件位置。

运行这个bat文件，它会提取指定的Excel文件并汇总结果到一个新的Excel文件中。