一个名为1yue2.csv文件过长，使用pandas每100W行分割成若干个文件的代码

为了将一个大文件（如1yue2.csv）按每100万行拆分成多个小文件，你可以使用Pandas库配合`iterrows()`函数逐行读取文件并写入到新的CSV文件中。这里是一个简单的Python脚本示例：

import pandas as pd

# 设置初始文件名和计数器
output_file = "1yue2_split_"
counter = 0
chunksize = 1e6

# 使用pandas逐块读取数据
with pd.read_csv('1yue2.csv', chunksize=chunksize) as reader:
    for i, data_chunk in enumerate(reader):
        # 如果当前块的最后一行超过100万行，则创建新文件
        if (i + 1) * chunksize > 1000000:
            output_file += f"{i+1}.csv"
            data_chunk.to_csv(output_file, index=False)
            counter += 1
        else:
            # 否则，追加到现有文件
            with open(f"{output_file}", 'a') as writer:
                data_chunk.to_csv(writer, header=False, index=False)

# 输出处理了多少个文件
print(f"已分割成 {counter} 个文件")