AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'row'

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'row'是一个常见的错误，它表示在使用一个None类型的对象时，尝试访问它没有的属性。这通常发生在以下情况下：
1. 对象没有被正确初始化或赋值，导致它的值为None。
2. 对象的属性名拼写错误或属性不存在。

为了解决这个错误，你可以采取以下步骤：
1. 确保对象被正确初始化或赋值。检查代码中是否有缺少赋值或初始化的地方。
2. 检查属性名的拼写是否正确，并确保该属性存在于对象中。

以下是一个示例代码，演示了如何避免AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'row'错误：

# 初始化对象
obj = SomeClass()

# 检查对象是否为None
if obj is not None:
    # 访问对象的属性
    print(obj.row)
else:
    print("对象未被正确初始化或赋值")

相关问题

row,cols,_ = img.shape AttributeError: NoneType object has no attribute shape

这个错误通常表示你的变量img是一个None对象，而None对象没有shape属性。这可能是因为你没有正确地加载图像或者图像不存在。建议你检查一下代码中是否有错误，比如读取图像的路径是否正确，是否成功加载图像等。如果你使用了第三方库加载图像，可以尝试使用Python自带的cv2库来加载图像，例如：

import cv2

img = cv2.imread('path/to/image.jpg')
if img is not None:
    rows, cols, _ = img.shape
    # do something with the image
else:
    print('Failed to load image')

这样可以确保你成功读取了图像，并且img变量不为空。如果还是有问题，建议贴出更多相关的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'strftime'

这个错误通常表示您在尝试将`None`类型的对象（例如`None`）应用于日期格式化字符串的`strftime()`方法。这通常是因为您的日期对象为空或未正确加载。请检查您的代码并确保您已正确加载日期对象。

在您的代码中，这可能是由于以下原因之一引起的：

- 您没有正确设置日期对象，或者日期对象为空。
- 日期对象的格式不是`datetime.datetime`类型，因此无法使用`strftime()`方法。

要解决此问题，请确保您正确加载日期对象，并使用`type()`函数检查其类型。如果它不是`datetime.datetime`类型，则需要将其转换为该类型。以下是一个示例代码，它将检查行日期是否为`None`，并在不为空的情况下将其转换为`datetime.datetime`类型：

# 获取所有查询条件
date = self.date_entry.get()
name = self.line_entry1.get()
name1 = self.line_entry2.get()
name2 = self.line_entry3.get()

# 查询数据
ws = openpyxl.load_workbook(output_path2).active
rows = ws.iter_rows(min_row=1, values_only=True)
records = []
header = next(rows)
for row in rows:
    # 检查行日期是否为空，并转换为 datetime.datetime 类型
    if row[2] is not None:
        row_date = row[2]
        if not isinstance(row_date, datetime.datetime):
            row_date = datetime.datetime.strptime(row_date, '%Y/%m/%d')
    else:
        row_date = None

    # 模糊匹配日期
    if (not date or (row_date is not None and date in row_date.strftime('%Y/%m/%d'))) and \
        (not name or row[5] == name) and \
        (not name1 or row[8] == name1) and \
        (not name2 or row[6] == name2):
            records.append(row)

在上面的代码中，我们对行日期进行了额外的检查，并使用`datetime.datetime.strptime()`方法将其转换为`datetime.datetime`类型。我们还在模糊匹配日期之前添加了对`row_date`是否为`None`的检查，以避免出现`NoneType`错误。