yolov5分辨率设置

Yolov5分辨率设置可以通过修改模型配置文件中的参数来实现。在Yolov5的模型配置文件（一般是以".yaml"或".cfg"后缀名的文件）中，可以找到"width"和"height"参数来设置输入图片的分辨率。

例如，在yolov5s.yaml配置文件中，可以找到以下参数：

# YOLOv5 backbone
backbone:
  # Model depth, supported values: [s, m, l, x] or [0, 1, 2, 3]
  depth_scales: [0.33, 0.67, 1.0, 1.33]

# YOLOv5 head
head:
  # Anchor settings
  anchors:
    - [10,13, 16,30, 33,23]  # P3/8
    - [30,61, 62,45, 59,119]  # P4/16
    - [116,90, 156,198, 373,326]  # P5/32

# YOLOv5 detection
yolo:
  # Number of anchor points
  num_anchors: 3

# Input resolution
input_size: [640, 640]

你可以将这里的"input_size"参数修改为你希望的分辨率，例如[416, 416]或[1280, 720]等。修改完成后，重新运行Yolov5时，模型将会使用你设置的分辨率进行检测。请注意，较高的分辨率可能会导致更慢的推理速度，而较低的分辨率可能会影响检测的精度。因此，你可以根据实际需求进行调整。