故障诊断离散小波变换python实现
时间: 2023-10-07 16:10:20 浏览: 110
故障诊断中的离散小波变换的Python实现可以使用PyWavelets库。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pywt
def dwt_fault_diagnosis(signal, wavelet='db3'):
cA, cD = pywt.dwt(signal, wavelet, mode='symmetric')
return cA, cD
# 示例使用
signal = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
cA, cD = dwt_fault_diagnosis(signal)
print("Approximation coefficients:", cA)
print("Detail coefficients:", cD)
```
这段代码使用了PyWavelets库的`dwt`函数来进行离散小波变换。`dwt`函数接受一个信号和一个小波函数作为输入,并返回近似系数(`cA`)和细节系数(`cD`)。在示例中,我们使用了"db3"小波函数,也可以根据需要更改为其他小波函数。
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