yolov5 络repvgg

Yolov5-repvgg是一种改进的Yolov5模型，它不使用预训练模型进行训练，通过训练50个epoch可以获得更好的效果。这个模型的代码可以在给出的链接中找到。训练步骤可以使用给出的命令行进行。

然而，需要注意的是，虽然有人在自己的工程中使用了这个模型，并将RepVGG的部分代码加入到了yolov5-7.0中，但并没有使用seg进行训练，而是进行了正常的训练。此外，尝试将RepVGG的官方预训练模型的backbone移植到yolov5-repvgg模型进行训练，但效果并不好。

总结来说，Yolov5-repvgg是一种改进的Yolov5模型，在没有使用预训练模型的情况下进行训练，通过训练50个epoch可以获得较好的效果。该模型的代码可以在给出的链接中找到。然而，需要注意的是，尽管有人将RepVGG的部分代码加入到了yolov5-7.0中，并进行了训练，但并没有使用seg进行训练，而是进行了正常的训练。此外，尝试将RepVGG的官方预训练模型的backbone移植到yolov5-repvgg模型进行训练，但效果并不好。