AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'cuda'报错什么意思

这个错误意味着你正在尝试将一个`collections.OrderedDict`对象移动到GPU上，但是`OrderedDict`对象没有`cuda`方法。

通常情况下，我们使用`.cuda()`方法将PyTorch的模型或张量移动到GPU上进行计算。然而，`AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'cuda'`错误表明你正在尝试在不支持GPU计算的数据类型上调用`cuda`方法。

要解决这个问题，你需要检查你将模型加载到内存中的方式。确保你加载的是一个PyTorch的模型对象，而不是一个`OrderedDict`对象。你可以使用`torch.save()`和`torch.load()`函数来保存和加载模型，以确保正确地加载模型对象。

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AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'cuda'

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'cuda'是一个错误信息，意味着在使用一个名为'cuda'的属性时，被调用的对象是一个类型为'collections.OrderedDict'的OrderedDict对象，并且该对象没有名为'cuda'的属性。

通常，这个错误会在使用某个对象的属性时出现，但该对象并没有这个属性。这可能是因为代码中对该属性的调用出现了错误，或者该对象确实没有这个属性。

为了解决这个错误，您可以检查代码中对属性的调用是否正确，确保对象实际上具有该属性。如果是因为对象确实没有该属性而引起的错误，可以考虑修改代码或更换使用具有所需属性的对象。

引用:
: https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.OrderedDict<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

attributeerror: 'collections.ordereddict' object has no attribute 'cuda'

### 回答1：
这个错误是因为在使用Python中的collections.ordereddict对象时，尝试使用了.cuda()方法，但是该对象并没有这个方法。可能是因为该对象不是PyTorch中的Tensor对象，无法使用GPU加速。

### 回答2：
这个错误是因为cudnn并没有被正确配置所导致的。这个问题可能会在安装cuda和cudnn时出现。cudnn是一个加速深度学习的库，它需要与cuda配合使用。当你在使用collections.ordereddict对象时，它会去寻找cuda属性，但它找不到，就会报出这个错误。

要解决这个问题，你可以尝试重新安装cuda和cudnn，确保它们都被正确地安装并且可以互相配合使用。如果你确定你的cuda和cudnn都正确安装了，那么你可以检查一下它们的路径是否正确。你可以通过查看环境变量来确定它们的路径是否正确。如果路径不正确，你可以去修改环境变量中的路径。

此外，还有可能是你的程序中引用了一个错误的库，或者是你的程序需要更新库。你可以通过检查你的程序来确定这个问题。

总之，要解决这个错误，你需要深入地了解你的程序在什么情况下会报这个错误，然后找到合适的解决方案。

### 回答3：
这个错误是由于在一个Python程序中，尝试使用collections.ordereddict对象上的.cuda属性时抛出的。通常情况下，.cuda属性是PyTorch库的一个对象属性，用于将Tensors移动到GPU上加速计算。

然而，在这个错误中，我们看到这个属性在collections.ordereddict中不存在。原因在于，collections.ordereddict是Python的一个标准库对象，用于按照元素添加的顺序维护键值对。

因此，在使用PyTorch库时，如果需要把Tensors移到GPU上，需要确保是在正确的对象上使用.cuda属性。collections.ordereddict是一个纯Python对象，与PyTorch库无关。

解决这个问题的方法是使用正确的对象。例如，要使用PyTorch中的.cuda()方法，需要将Tensors先转换为PyTorch的Tensor对象。这可以通过将Python字典转换为PyTorch Tensor对象来实现：

import torch
my_dict = {'a': torch.Tensor([1, 2, 3]), 'b': torch.Tensor([4, 5, 6])}
tensor_dict = {key: value.cuda() for key, value in my_dict.items()}

在这个例子中，我们将Python字典my_dict转换为一个新的字典tensor_dict，并在其中将每个值转换为PyTorch Tensor对象，然后调用Tensor对象的.cuda()方法将所有值移动到GPU上。

总结一下，当看到"attributeerror: 'collections.ordereddict' object has no attribute 'cuda'"这个错误时，需要检查代码中是否使用了正确的对象来调用属性，以及确保要使用PyTorch.cuda()方法时，需要将Tensors转换为PyTorch的Tensor对象。