如何在MATLAB中使用实际地形数据绘制等高线图和三维地形图？请结合具体数据给出示例代码。

在MATLAB中，绘制等高线图和三维地形图是地理信息系统和地形分析中常见的任务。为了实现这一目标，需要先确保有一组实际的地形数据，这些数据通常包括x、y坐标以及相应的高程值z。下面将通过具体的步骤和示例代码，介绍如何使用MATLAB来完成这一任务。

参考资源链接：[MATLAB绘制山区地貌及等高线图指南](https://wenku.csdn.net/doc/2d36po1t4z?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，假设我们已经拥有一组地形数据，其中x和y坐标分别是区域的经度和纬度值，z表示对应坐标点的高程。在MATLAB中，可以使用`meshgrid`函数来生成网格化的坐标矩阵，这是绘制三维地形图的基础。

示例代码如下：

% 假设x和y的范围分别是0至5600米和0至4800米，间隔400米进行测量
[X, Y] = meshgrid(0:400:5600, 0:400:4800);

% 假设Z是对应每个坐标点的高程数据，这里用随机数代替实际数据
Z = randi([100, 500], size(X));

% 绘制等高线图
figure;
contour(X, Y, Z);
xlabel('X 坐标 (米)');
ylabel('Y 坐标 (米)');
title('等高线地形图');

% 绘制三维地形图
figure;
surf(X, Y, Z);
xlabel('X 坐标 (米)');
ylabel('Y 坐标 (米)');
zlabel('高程 (米)');
title('三维地形图');

% 如果需要更精细的图形，可以调整网格细化程度
[X细化, Y细化] = meshgrid(0:100:5600, 0:100:4800);
Z细化 = interp2(X, Y, Z, X细化, Y细化, 'spline');

% 使用细化后的数据绘制更精细的等高线图和三维地形图
figure;
contour(X细化, Y细化, Z细化);
figure;
surf(X细化, Y细化, Z细化);

在上述代码中，`contour`函数用于绘制等高线图，而`surf`函数则用于生成三维表面图。`interp2`函数用于对数据进行插值，以生成更精细的图形效果。为了更准确地模拟地形，可以通过调整`meshgrid`和`interp2`函数中的参数来改变数据的采样密度。

完成以上步骤后，我们可以得到等高线图和三维地形图，这对于分析地形特征、进行地理数据分析和决策支持具有重要的价值。如需进一步深入了解MATLAB在地形图绘制方面的应用，可以参考资料《MATLAB绘制山区地貌及等高线图指南》，该指南详细介绍了如何利用MATLAB的绘图功能，包括实例应用和图形处理技巧，帮助读者更全面地掌握地形图绘制的关键技术。

参考资源链接：[MATLAB绘制山区地貌及等高线图指南](https://wenku.csdn.net/doc/2d36po1t4z?spm=1055.2569.3001.10343)