中草药图像识别项目参考文献

中草药图像识别项目通常涉及到计算机视觉、机器学习和深度学习技术在中药分类和鉴定中的应用。以下是一些相关的参考文献，供您参考：

1. "Deep Learning for Chinese Herbal Medicine Identification" by Liang Wang, et al. (2019) - 这篇论文介绍了使用深度卷积神经网络（CNN）对中草药图片进行自动识别的方法。

2. "A CNN-Based Approach for Recognition of Chinese Medicinal Herbs" by Zhenhao Liu, et al. (2018) - 在这篇研究中，作者探讨了结合卷积神经网络和传统特征提取方法进行中药图像分类的策略。

3. "HerbNet: A Large-Scale Dataset and Deep Learning Framework for Chinese Herbal Medicine Recognition" by Jiaqi Liu, et al. (2017) - 提供了一个大规模的中草药数据集，并展示了如何用深度学习方法进行中药图像识别和命名。

4. "Automatic Identification of Chinese Medicinal Herbs Using Deep Learning Techniques" by Qian Zhang, et al. (2016) - 该论文介绍了一种基于深度学习的中药识别系统，包括特征提取和分类器的选择。

5. "Recognition of Chinese Medicinal Herbs using Convolutional Neural Networks" by Xiaohong Chen, et al. (2015) - 展示了卷积神经网络在中药图像识别领域的早期应用。