复杂网络 matlab

复杂网络是描述现实世界中由众多节点（如个体、组织、城市等）和连接它们的边（如关系、交互或通信线路）构成的非线性系统的数学模型。在MATLAB中，复杂网络的研究和分析涉及到网络分析、图论、统计物理以及数据可视化等多个领域。

在MATLAB中，你可以使用以下工具和库来进行复杂网络的研究：

1. **Graph Theory**（图论工具箱）：提供了创建、操作和分析网络的基本函数，如`graph`, `digraph`, `adjacency_matrix`等，用于表示网络结构。

2. **Network Science Toolbox**：这是一个专门针对复杂网络的扩展工具箱，包含函数如`betweenness centrality`（中心性度量）、`community detection`（社团检测）和`random graph models`（随机网络模型）等。

3. **Graphviz`或`plotly`**: 可以将网络图形化，生成美观的可视化图表。

4. **Spectral Analysis**: 利用谱理论分析网络的特征，比如谱聚类、社区检测等。

5. **Network Modeling**：构建自定义网络模型，如随机网络、小世界网络、幂律网络等。