kaggle中打开两个gpu

在 Kaggle 中同时使用两个 GPU 可以通过以下步骤完成：

1. 在 Kaggle Notebook 中打开一个新的笔记本。

2. 在笔记本中运行以下代码来查看 Kaggle 分配给你的所有 GPU：

   !nvidia-smi

3. 通过以下代码来安装 `nvidia-smi` 命令：

   !apt-get install -y nvidia-smi

4. 运行以下代码来查看可用的 GPU：

   !nvidia-smi -L

5. 如果你有两个可用的 GPU，则可以使用以下代码来在 Kaggle 中使用两个 GPU：

   import os

   os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"  # 使用 GPU 0 和 GPU 1

   import tensorflow as tf

   with tf.device('/device:GPU:0'):  # 在 GPU 0 上运行代码
       # your code here

   with tf.device('/device:GPU:1'):  # 在 GPU 1 上运行代码
       # your code here

请注意，使用两个 GPU 可能会导致笔记本的资源消耗更高。建议在使用两个 GPU 时仔细考虑内存和处理器的使用情况。