sims.fine <- foreach(sims = 1:n.iter, .combine = rbind) %do%什么意思

这段代码使用了`foreach`包中的函数，它对`1:n.iter`中的每个元素`sims`进行循环操作，并将循环的结果按行合并成一个矩阵。

具体来说，`foreach`函数的第一个参数`sims`是一个迭代器，它包含了需要循环的元素，这里是`1:n.iter`，表示从1到`n.iter`的整数序列。第二个参数`.combine`指定了如何将循环结果合并，这里使用了`rbind`函数，表示按行合并成一个矩阵。`.combine`参数还可以取其他的合并函数，比如`c`表示按顺序合并成一个向量，`list`表示合并成一个列表等。

`%do%`符号是`foreach`包中用于指定循环操作的符号，它后面跟着的是一个表达式，表示对每个元素`sims`执行的操作。在这段代码中，`%do%`后面的表达式没有给出，可能是在后面的代码中定义的。整个代码段的含义是，对于`1:n.iter`中的每个元素`sims`，执行某个操作，并将所有结果按行合并成一个矩阵`sims.fine`。

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% 4PAM调制信号在高斯信道下的性能仿真 clear all; close all; clc %% 参数设置 N = 1e6; % 参考帧数 Eb = 1; % 参考能量 M = 4; % 调制阶数 %% 产生调制信号 b = randi([0 M-1], 1, N); % 随机产生0~M-1的整数 s = 2b-(M-1); % 4PAM调制信号 %% 产生高斯白噪声信号 SNR = 0:1:14; % 信噪比范围 Es = Eblog2(M); % 符号能量 for i = 1:length(SNR) N0 = Es/(10^(SNR(i)/10)); % 噪声功率 n = sqrt(N0/2)(randn(1, N)+1jrandn(1, N)); % 高斯白噪声 r = s + n; % 接收信号 r = r.'; % 转置，方便下一步计算 %% 多进制调制信号软输出检测 tau = 1.628; % 判决门限 for j = 1:N if real(r(j)) < -tau b_hat(j) = 0; elseif real(r(j)) < 0 b_hat(j) = 1; elseif real(r(j)) < tau b_hat(j) = 2; else b_hat(j) = 3; end end s_hat = 2b_hat-(M-1); % 解调结果 %% 计算误符号率和误比特率 err_symbols(i) = sum(s~=s_hat)/N; % 误符号率 err_bits(i) = err_symbols(i)log2(M); % 误比特率 end %% 绘制性能曲线 Pb_simb = err_bits; % 仿真误比特率 Pb_sims = err_symbols; % 仿真误符号率 figure semilogy(SNR, Pb_simb, 'b-', 'LineWidth', 2); hold on semilogy(SNR, Pb_sims, 'g-', 'LineWidth', 2); hold off grid on xlabel('SNR (dB)'); ylabel('Pb'); legend('理论误比特率曲线','理论误符号率曲线','仿真误比特率曲线','仿真误符号率曲线'); title('4PAM调制在高斯信道下的性能曲线');，添加理论误比特率曲线和理论误符号率曲线

% 4PAM调制信号在高斯信道下的性能仿真
clear all;
close all;
clc

%% 参数设置
N = 1e6; % 参考帧数
Eb = 1; % 参考能量
M = 4; % 调制阶数

%% 产生调制信号
b = randi([0 M-1], 1, N); % 随机产生0~M-1的整数
s = 2*b-(M-1); % 4PAM调制信号

%% 产生高斯白噪声信号
SNR = 0:1:14; % 信噪比范围
Es = Eb*log2(M); % 符号能量
for i = 1:length(SNR)
N0 = Es/(10^(SNR(i)/10)); % 噪声功率
n = sqrt(N0/2)*(randn(1, N)+1j*randn(1, N)); % 高斯白噪声
r = s + n; % 接收信号
r = r.'; % 转置，方便下一步计算

%% 多进制调制信号软输出检测
tau = 1.628; % 判决门限
for j = 1:N
if real(r(j)) < -tau
b_hat(j) = 0;
elseif real(r(j)) < 0
b_hat(j) = 1;
elseif real(r(j)) < tau
b_hat(j) = 2;
else
b_hat(j) = 3;
end
end
s_hat = 2*b_hat-(M-1); % 解调结果

%% 计算误符号率和误比特率
err_symbols(i) = sum(s~=s_hat)/N; % 误符号率
err_bits(i) = err_symbols(i)*log2(M); % 误比特率
end

%% 绘制性能曲线
Pb_simb = err_bits; % 仿真误比特率
Pb_sims = err_symbols; % 仿真误符号率
Pb_theob = 1/2*(1-sqrt(SNR./(SNR+1))); % 理论误比特率曲线
Pb_theos = 2*(1-1/sqrt(M))*qfunc(sqrt(3*log2(M)*Eb./(M-1)*10.^(SNR/10))); % 理论误符号率曲线
figure
semilogy(SNR, Pb_theob, 'r--', 'LineWidth', 2); hold on
semilogy(SNR, Pb_theos, 'k--', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR, Pb_simb, 'b-', 'LineWidth', 2);
semilogy(SNR, Pb_sims, 'g-', 'LineWidth', 2);
hold off
grid on
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('Pb');
legend('理论误比特率曲线','理论误符号率曲线','仿真误比特率曲线','仿真误符号率曲线');
title('4PAM调制在高斯信道下的性能曲线');

D:\Qt\SIMS_Program\SIMS3_program\BugLogs\Logger2.h:13: error: template argument 1 is invalid sinks.push_back(std::make_shared<spdlog::sinks::stdout_color_sink_mt>()); ^

这个错误提示意味着在`Logger2.h`文件的第13行中，您提供了一个无效的模板参数。

根据您提供的信息，这个错误可能是因为您没有正确包含spdlog库的头文件和命名空间。请确保您的代码中包含了以下头文件和命名空间：

#include "spdlog/spdlog.h"
#include "spdlog/sinks/stdout_color_sinks.h"
using namespace spdlog;

如果您已经包含了这些头文件和命名空间，那么请检查您在使用`std::make_shared`函数时是否正确地传递了参数。例如，`std::make_shared<spdlog::sinks::stdout_color_sink_mt>()`应该是一个有效的模板参数。

最后，如果您无法解决这个错误，请提供更多的代码或上下文信息，以便我更好地帮助您。