举一个python在机器学习方面的实例

一个常见的Python机器学习实例是使用Scikit-Learn库来训练一个分类器，例如决策树分类器。以下是一个示例代码：

from sklearn import tree

# Create a decision tree classifier
clf = tree.DecisionTreeClassifier()

# Define training data and labels
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]

# Train the classifier
clf = clf.fit(X, y)

# Make predictions on new data
predictions = clf.predict([[2., 2.], [-1, -2]])

print(predictions)

在这个例子中，我们使用Scikit-Learn库中的决策树分类器来训练一个模型来预测新数据的分类。我们首先定义训练数据和标签，然后使用fit()方法来训练分类器。最后，我们使用predict()方法来预测新数据的分类，并输出预测结果。