user_df = spark.createDataFrame([(1,'Tom',22),(2,'Lucy',18),(3,'Nick',21)],['id','name','age'])
时间: 2023-10-23 12:17:56 浏览: 22
这是一段创建Spark DataFrame的代码,其中包含了3行数据,每行数据有3个字段:id、name和age。可以通过以下代码查看DataFrame的内容:
```
user_df.show()
```
输出如下:
```
+---+----+---+
| id|name|age|
+---+----+---+
| 1| Tom| 22|
| 2|Lucy| 18|
| 3|Nick| 21|
+---+----+---+
```
这是一个简单的示例,实际中可以根据具体需求创建更复杂的DataFrame。
相关问题
SELECT U.USERNAME ,PT.SYS_CODE FROM T_USER_USER U LEFT JOIN T_ORGANIZATION O ON U.ORG_GUID=O.GUID LEFT JOIN B1_PARTY_ADMINISTRATIVE P ON U.PARTY_GUID = P.GUID LEFT JOIN B1_PARTY_EMPLOYEE E ON U.GUID = E.USER_GUID LEFT JOIN b1_develop_applicant DA ON DA.USER_GUID = U.GUID LEFT JOIN b1_employee_info EI ON EI.USER_GUID = U.GUID LEFT JOIN t_system_code PT ON PT.GUID = E.PERSON_TYPE WHERE 1=1 and t_system_code.SYS_CODE = 'zsdy' 这个sql有错误么
这个 SQL 有一个错误,即最后一行的 WHERE 子句中引用了表别名 t_system_code,但是在查询中没有使用该别名,应该将它替换为正确的别名。正确的 SQL 如下:
```
SELECT U.USERNAME, PT.SYS_CODE
FROM T_USER_USER U
LEFT JOIN T_ORGANIZATION O ON U.ORG_GUID = O.GUID
LEFT JOIN B1_PARTY_ADMINISTRATIVE P ON U.PARTY_GUID = P.GUID
LEFT JOIN B1_PARTY_EMPLOYEE E ON U.GUID = E.USER_GUID
LEFT JOIN b1_develop_applicant DA ON DA.USER_GUID = U.GUID
LEFT JOIN b1_employee_info EI ON EI.USER_GUID = U.GUID
LEFT JOIN t_system_code PT ON PT.GUID = E.PERSON_TYPE
WHERE 1=1
AND PT.SYS_CODE = 'zsdy'
```
UPDATE USER_BRAND SET G.BRAND_ID='01','02','G' FROM ((((((SYS_PRSNL A INNER JOIN SYS_PRSNL_CLSF B ON (A.PRSNL_ID = B.PRSNL_ID)) INNER JOIN SYS_PRSNL_OWNER C ON (B.PRSNL_ID = C.PRSNL_ID AND B.OWNER_ID = C.OWNER_ID)) LEFT JOIN EMPLOYEE D ON (D.EMPL_ID = B.PRSNL_ID AND D.OWNER_ID = B.OWNER_ID)) LEFT JOIN SYS_USER E ON (E.USER_ID = B.PRSNL_ID AND E.OWNER_ID = B.OWNER_ID)) LEFT JOIN SYS_CODE_DTL F ON (F.CODE = B.PRSNL_TYPE AND F.CODE_TYPE='PRSNL_TYPE')) LEFT JOIN USER_BRAND G ON (G.USER_ID = A.PRSNL_ID)) where A.PRSNL_CODE IN ('3039')优化
该 SQL 语句在语法上是正确的,但是存在一些性能上的优化空间。以下是一些可能的优化建议:
1. 不要使用多余的括号。在该语句中,使用了很多多余的括号,这并不是必须的。尤其是在使用多个 JOIN 语句时,可以直接在 FROM 子句中依次列出需要连接的表,不必使用括号进行嵌套。这样可以使 SQL 查询更加简洁,也更容易阅读和维护。
2. 尽量使用表别名。在该语句中,表名很长,不易阅读。可以使用表别名来代替表名,这样可以简化 SQL 语句,也更易于阅读和理解。
3. 避免在 WHERE 子句中使用 IN 子句。在该语句中,使用了 IN 子句来过滤 `SYS_PRSNL` 表中 `PRSNL_CODE` 字段的值。但是,IN 子句的效率并不高,特别是当数据量很大时,会对查询性能产生较大的影响。可以考虑使用 JOIN 或 EXISTS 子句来代替 IN 子句,这样可以提高查询效率。
4. 不要在 UPDATE 语句中修改多个值。在该语句中,使用了一个列表来同时修改 `BRAND_ID` 字段的多个值。这样的写法虽然简单,但是并不标准。应该使用多个 UPDATE 语句来逐个修改每个值,或者使用 CASE WHEN 语句来实现。
综上所述,以下是一个优化后的 SQL 语句示例:
```sql
UPDATE ub
SET ub.BRAND_ID = '01'
FROM USER_BRAND ub
JOIN SYS_PRSNL sp ON ub.USER_ID = sp.PRSNL_ID
WHERE sp.PRSNL_CODE = '3039';
UPDATE ub
SET ub.BRAND_ID = '02'
FROM USER_BRAND ub
JOIN SYS_PRSNL sp ON ub.USER_ID = sp.PRSNL_ID
WHERE sp.PRSNL_CODE = '3039';
UPDATE ub
SET ub.BRAND_ID = 'G'
FROM USER_BRAND ub
JOIN SYS_PRSNL sp ON ub.USER_ID = sp.PRSNL_ID
WHERE sp.PRSNL_CODE = '3039';
```
这样,可以简化 SQL 查询,提高查询效率,也更容易阅读和维护。