centos配置paddleocr的GPU环境

确保您的CentOS系统已经正确安装了NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包，然后按照以下步骤配置PaddleOCR的GPU环境：

1. 安装依赖库：

   sudo yum install -y epel-release
   sudo yum install -y python3 python3-pip python3-devel
   sudo yum install -y gcc gcc-c++ cmake
   sudo yum install -y libstdc++.so.6

2. 安装PaddlePaddle和PaddleOCR：

   pip3 install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
   pip3 install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3. 验证PaddleOCR是否安装成功：

   python3 -c "import paddleocr"

4. 配置环境变量：
在`~/.bashrc`文件中添加以下内容：

   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
   export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

5. 使环境变量生效：

   source ~/.bashrc

6. 配置GPU使用策略：
打开`/etc/security/limits.conf`文件，添加以下内容：

   * soft nproc unlimited
   * hard nproc unlimited
   * soft nofile unlimited
   * hard nofile unlimited

7. 重启系统。

完成上述步骤后，您的CentOS系统就配置好了PaddleOCR的GPU环境。您可以按照PaddleOCR的文档使用GPU进行OCR任务。