如何将爬取的数据转为字典类型

您可以使用 Python 中的内置库 json 将爬取的数据转换为字典类型。具体操作可以参考以下代码：

import json

# 爬取的数据
spider_data = '{"name": "Tom", "age": 18}'

# 将数据转为字典类型
dict_data = json.loads(spider_data)

# 打印字典数据
print(dict_data)

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怎么将matlab爬出的数据放在一个数组

在MATLAB中，将网络爬取的数据放入数组通常需要通过网络请求库（如Webread、HTTPClient等）获取数据，然后解析返回的JSON或表格形式的数据，最后将其转换成MATLAB支持的数据结构，比如向量（vector）、矩阵（matrix）或结构体（struct）。

以下是一个简单的步骤示例：

1. **导入必要的库**：
如果数据来自web，先安装`webread`工具箱（如果没有安装，可以使用`addpath('toolbox_path/WebServices')`添加路径，如果没有安装工具箱，可以考虑使用其他HTTP客户端库，如`java.net.URL`。

2. **发送网络请求并获取数据**：

   url = 'http://example.com/data'; % 替换为你实际的数据源URL
   data = webread(url); % 使用webread读取数据，如果需要处理其他格式，可能需要额外解析

3. **根据数据格式转换数据**：
- 对于JSON数据，可以使用`jsondecode`函数将其转为结构体（struct）：

     jsonData = jsondecode(data);

- 对于CSV或表格数据，可以使用`csvread`或`readtable`：

     tableData = readtable(data);

4. **存储到数组**：
- 结构体可以转化为cell数组或字典数组（cell array of struct）：

     cellArray = {jsonData};

- 表格数据已经是DataFrame格式，可以直接保存：

     saveAsMatrixOrTable(tableData, 'data.mat'); % 自定义函数保存为MAT文件

5. **检查数据类型和大小**：

   size(data) % 查看数据长度
   class(data) % 确认数据类型