python lambada表达式 条件

lambda表达式是一种匿名函数，它可以用一个简洁的语法来表示函数。使用lambda可以快速地定义出一个小而简单的函数，通常在需要快速定义一个函数时使用。它的语法格式为： lambda 参数 : 表达式，在参数列表中可以定义多个参数，但只能有一个表达式。

相关问题

lambada表达式java

Lambda表达式是Java SE 8中引入的一个新特性，它是一种匿名函数，可以作为变量、参数或返回值使用。

Lambda表达式的语法格式如下：

(parameters) -> expression

其中，parameters表示参数列表，可以为空或包含一个或多个参数；expression表示函数体，可以是一个语句块或一个表达式。

例如，下面是一个Lambda表达式的示例：

(x, y) -> x + y

这个Lambda表达式表示一个接受两个参数x和y的函数，返回它们的和。

Lambda表达式可以用在函数式接口中，函数式接口是只有一个抽象方法的接口。Lambda表达式可以自动转换为函数式接口的实例，例如：

Function<String, Integer> f = (s) -> s.length();

这个Lambda表达式表示一个接受一个字符串参数的函数，返回它的长度。它被转换为Function接口的实例，该接口只有一个抽象方法apply，接受一个参数并返回一个结果。

lambada表达式python多种具体用法各举一个例子

好的，以下是几个Lambda表达式的具体用法：

1. 列表排序：使用Lambda表达式作为Python内置函数`sorted()`的key参数，以实现自定义排序。例如，对一个字符串列表按照字符串长度进行排序：

   names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
   sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
   print(sorted_names) # ['Bob', 'Alice', 'David', 'Charlie']

2. 过滤器：使用Lambda表达式作为Python内置函数`filter()`的参数，以实现自定义过滤。例如，过滤一个整数列表中的偶数：

   nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
   even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
   print(even_nums) # [2, 4, 6, 8, 10]

3. 映射：使用Lambda表达式作为Python内置函数`map()`的参数，以实现自定义映射。例如，将一个整数列表中的每个元素平方：

   nums = [1, 2, 3, 4, 5]
   square_nums = list(map(lambda x: x**2, nums))
   print(square_nums) # [1, 4, 9, 16, 25]

4. 函数式编程：使用Lambda表达式作为函数的参数，以实现函数式编程中的一些高阶函数，例如`reduce()`函数。例如，使用`reduce()`函数求一个整数列表的和：

   from functools import reduce
   nums = [1, 2, 3, 4, 5]
   sum_nums = reduce(lambda x, y: x+y, nums)
   print(sum_nums) # 15

以上是Lambda表达式的一些常见用法，当然还有很多其他的用法，例如作为函数默认参数、作为类属性等等。