在window.py文件下利用pyqt设计目标检测的图形化界面的步骤如下：将模型替换成训练好的模型，修改成训练好的模型地址，使用“self.model= self.model_load （weights="runs/train/exp2/weights/best.pt"，device='cpu'）”命令修改权重文件的位置， 指明模型加载的位置的设备，设备选择 CPU。先进行模型的初始化，在界面启动的时候就将模型加载出来；再进行页面初始化，调用命令“img_detection_title = QLabel（" 图片识别功能"）”将“图片识别功能”标注在界面上，调用命令“font_title = QFont（' 楷体'，16）”和“font_main = QFont（'楷体'，14）”设计图片标注的字体，调用命令 “up_img_button = QPushButton（“上传图片”）”和“det_img_button = QPushButton（“开 始检测”）”将“上传图片”和“开始检测”标注在图形化界面上。换一种说法

为了设计一个目标检测的图形化界面，需要进行以下步骤：

1. 将模型替换成训练好的模型，并修改成训练好的模型地址。使用命令“self.model= self.model_load （weights="runs/train/exp2/weights/best.pt"，device='cpu'）”，将权重文件的位置指明，并选择设备为CPU，以便对图像进行检测。

2. 进行模型的初始化，在界面启动的时候就将模型加载出来。这样，在进行检测时，就可以直接调用模型进行图像识别。

3. 进行页面初始化，调用命令“img_detection_title = QLabel（" 图片识别功能"）”将“图片识别功能”标注在界面上。使用命令“font_title = QFont（' 楷体'，16）”和“font_main = QFont（'楷体'，14）”设计图片标注的字体，以便界面更加美观。

4. 调用命令“up_img_button = QPushButton（“上传图片”）”和“det_img_button = QPushButton（“开始检测”）”将“上传图片”和“开始检测”标注在图形化界面上。这样，在用户点击“上传图片”按钮后，就可以选择需要检测的图片；在用户点击“开始检测”按钮后，就可以对该图片进行检测。

综上所述，以上步骤是设计一个目标检测图形化界面的基本流程。