用python的pandas库生成一个excel表格,行坐标为0-1.51的均匀分布,步长为0.25,列坐标为0-1001的均匀分布,步长为200,为第一列均赋值10,为最后一行均赋值10,其中第一列每一行的的值等于第二列对应行的值-0.1,其余未赋值的值有以下关系,该值等于上一行左一列的值×0.25+同一行左一列的值×0.5+下一行左一列的值×0.25
时间: 2023-12-03 21:47:38 浏览: 108
利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例
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可以使用以下代码生成所需的excel表格:
```python
import pandas as pd
# 生成行坐标和列坐标
rows = pd.Series([i for i in range(0, 1.51, 0.25)])
cols = pd.Series([i for i in range(0, 1001, 200)])
# 创建空的数据框
df = pd.DataFrame(index=rows, columns=cols)
# 第一列赋值为10
df.iloc[:, 0] = 10
# 最后一行赋值为10
df.iloc[-1, :] = 10
# 第一列每一行的值等于第二列对应行的值-0.1
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 1] - 0.1
# 未赋值的值的计算
for i in range(1, len(df)):
for j in range(1, len(df.columns)):
df.iloc[i, j] = df.iloc[i-1, j-1]*0.25 + df.iloc[i, j-1]*0.5 + df.iloc[i+1, j-1]*0.25
# 将数据框写入excel文件
df.to_excel('output.xlsx')
```
这将生成一个名为`output.xlsx`的excel文件,其中包含符合要求的数据框。
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