Could not interpret optimizer identifier: Ellipsis 是啥意啊

这个错误通常发生在你在使用 Keras 模型训练时，指定了一个无效的优化器名称或标识符。

错误消息中的 `Ellipsis` 表示省略号，这可能是由于在代码中使用了省略号而导致的错误消息显示不完整。

通常情况下，你应该确保使用的优化器名称或标识符是正确的，并且已经正确引入了对应的优化器模块。例如，如果你想使用 Adam 优化器，可以使用以下代码：

from tensorflow.keras.optimizers import Adam

model.compile(optimizer=Adam(), ...)

请注意，如果你使用的是自定义的优化器，你需要确保正确地实现了优化器的类，并且已经正确引入了优化器模块。

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ValueError: Could not interpret optimizer identifier: Ellipsis 怎么搞

这个错误通常是由于使用了错误的优化器标识符引起的。在你的代码中，这个错误可能是由于你在`model.compile()`函数的优化器参数中使用了省略号（`Ellipsis`）而导致的。通常情况下，这个参数需要指定一个字符串，用于标识所使用的优化器。

如果你想使用默认的Adam优化器，可以这样编写代码：

model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mse'])

如果你想使用其他优化器，可以在`optimizer`参数中指定它们。例如，如果你想使用SGD优化器，可以这样编写代码：

from tensorflow.keras.optimizers import SGD
sgd = SGD(lr=0.01, momentum=0.9)
model.compile(loss='mse', optimizer=sgd, metrics=['mse'])

这将使用学习率为0.01和动量为0.9的SGD优化器进行模型编译。请确保在`optimizer`参数中指定的优化器与Keras所支持的优化器名称相匹配，并且没有使用省略号或其他非法字符。

ValueError: Could not interpret optimizer identifier: Ellipsis 报错了怎么处理

这个错误通常是由于使用了错误的优化器标识符引起的。在你的代码中，这个错误可能是由于你在`model.compile()`函数的优化器参数中使用了省略号（`Ellipsis`）而导致的。通常情况下，这个参数需要指定一个字符串，用于标识所使用的优化器。

如果你想使用默认的Adam优化器，可以这样编写代码：

model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mse'])

如果你想使用其他优化器，可以在`optimizer`参数中指定它们。例如，如果你想使用SGD优化器，可以这样编写代码：

from tensorflow.keras.optimizers import SGD
sgd = SGD(lr=0.01, momentum=0.9)
model.compile(loss='mse', optimizer=sgd, metrics=['mse'])

这将使用学习率为0.01和动量为0.9的SGD优化器进行模型编译。请确保在`optimizer`参数中指定的优化器与Keras所支持的优化器名称相匹配，并且没有使用省略号或其他非法字符。