datefram的merge函数
时间: 2023-11-28 21:06:40 浏览: 33
pandas中的DataFrame对象有一个merge()方法,用于将两个DataFrame对象按照指定的列进行合并。语法如下:
```python
pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)
```
其中,left和right是要合并的两个DataFrame对象;how指定了合并方式,有inner、outer、left和right四种方式可选;on指定了要合并的列名,如果两个对象的列名不同,则需要分别使用left_on和right_on指定左右两个对象的列名;left_index和right_index指示是否将索引作为合并键;sort指示是否在合并前对合并键进行排序;suffixes指定了当有重复列名时,给左右两个对象的列名添加后缀以区分;copy指示是否对数据进行拷贝;indicator指示是否在结果中添加一列指示每个行是来自左对象、右对象还是两个对象的交集;validate指示是否检查合并键是否在两个对象中存在。
例如,将两个DataFrame对象df1和df2按照列key进行内连接:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
print(result)
```
输出结果为:
```
key value_x value_y
0 B 2 5
1 D 4 6
```
其中,value_x和value_y分别表示左右两个对象中的value列,由于列名相同,因此添加了后缀_x和_y。