v4l2 qt c++显示摄像头

时间: 2023-07-27 11:07:46 浏览: 28
要在Qt C++中显示摄像头,请使用Video for Linux 2(V4L2)API。 以下是显示摄像头的基本步骤: 1. 打开摄像头设备: ```c++ int fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Error opening device"); return -1; } ``` 2. 查询摄像头设备的参数: ```c++ struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Error querying device capabilities"); return -1; } ``` 3. 设置摄像头设备的参数,如图像格式、分辨率、帧率等: ```c++ struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Error setting device format"); return -1; } ``` 4. 创建视频缓冲区: ```c++ struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Error requesting buffers"); return -1; } struct buffer { void *start; size_t length; }; buffer *buffers = new buffer[req.count]; for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Error querying buffer"); return -1; } buffers[i].length = buf.length; buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("Error mapping buffer"); return -1; } } ``` 5. 开始视频采集: ```c++ for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { perror("Error starting stream"); return -1; } ``` 6. 读取视频数据并显示: ```c++ while (true) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { perror("Error waiting for frame"); return -1; } else if (r == 0) { perror("Timeout waiting for frame"); return -1; } v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { perror("Error dequeuing buffer"); return -1; } // buf.index is the index of the buffer that contains the captured frame // buffers[buf.index].start contains the frame data // buffers[buf.index].length contains the length of the frame data // Display the frame using Qt or other libraries if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } ``` 以上是基本的代码框架,你可以根据需要进行修改和优化。注意,这里没有包含错误处理和资源释放的代码,你需要自己添加。

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要在 C++ 中显示摄像头,可以使用 V4L2(Video for Linux 2)库。以下是一个简单的示例代码,可以帮助你开始显示摄像头: c++ #include <iostream> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include #include <opencv2/opencv.hpp> #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" #define CAPTURE_WIDTH 640 #define CAPTURE_HEIGHT 480 using namespace std; using namespace cv; int main() { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void* buffer_start; unsigned int i; // 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { cout << "无法打开摄像头设备" << endl; return -1; } // 查询摄像头设备信息 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { cout << "无法查询摄像头设备信息" << endl; close(fd); return -1; } // 设置摄像头格式 fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = CAPTURE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = CAPTURE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUV420; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { cout << "无法设置摄像头格式" << endl; close(fd); return -1; } // 请求摄像头缓冲区 req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { cout << "请求摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } // 映射摄像头缓冲区 buffer_start = malloc(req.count * sizeof(*buffer_start)); if (!buffer_start) { cout << "映射摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { cout << "无法查询摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } *((void**)buffer_start + i) = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (*((void**)buffer_start + i) == MAP_FAILED) { cout << "无法映射摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } } // 将缓冲区入队 for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区入队" << endl; close(fd); return -1; } } // 开始采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { cout << "无法开始采集" << endl; close(fd); return -1; } // 显示帧图像 Mat frame(CAPTURE_HEIGHT, CAPTURE_WIDTH, CV_8UC3); while (true) { // 获取缓冲区 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { cout << "无法获取缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } // 处理图像 memcpy(frame.data, *((void**)buffer_start + buf.index), buf.bytesused); // 将缓冲区重新入队 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区重新入队" << endl; close(fd); return -1; } // 显示图像 imshow("camera", frame); waitKey(1); } // 停止采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) == -1) { cout << "无法停止采集" << endl; close(fd); return -1; } // 释放缓冲区 for (i = 0; i < req.count; i++) { munmap(*((void**)buffer_start + i), buf.length); } free(buffer_start); // 关闭摄像头设备 close(fd); return 0; } 这段代码使用了 OpenCV 库来显示图像,需要在编译时链接该库。你可以使用以下命令进行编译: g++ -o camera camera.cpp pkg-config opencv --cflags --libs 请注意,这段代码可能需要根据你的摄像头设备和环境进行调整。你需要根据自己的需求修改它。
Ubuntu是一个基于Linux的操作系统,它提供了许多强大的功能和工具用于开发各种应用程序。v4l2是Linux提供的一个用于操作视频设备的接口,它能够访问和控制电脑上连接的USB摄像头。 在Ubuntu上使用USB摄像头可以通过v4l2接口来实现。首先,你需要安装相应的驱动程序,这样系统才能识别并与USB摄像头进行通信。一般来说,大多数常见的USB摄像头都会自动被Ubuntu识别并安装相应的驱动程序。 一旦你的USB摄像头被成功安装和识别,你就可以使用v4l2接口来访问它。Qt是一个跨平台的应用开发框架,它提供了丰富的功能和工具用于开发图形用户界面(GUI)应用程序。你可以使用Qt来编写一个应用程序,通过v4l2接口实时获取USB摄像头的图像,并在Qt的界面上显示出来。 在编写Qt应用程序时,你需要使用相关的API和库函数来实现与v4l2接口的通信。首先,你需要打开USB摄像头设备,然后设置相关的参数,如图像分辨率、帧率等。接下来,你可以使用v4l2接口读取摄像头的图像帧,并通过Qt的图像显示控件将获取的图像渲染在界面上。 除了实时显示USB摄像头的图像,你还可以利用v4l2接口进行其他操作,如录制视频、拍摄照片、调整摄像头的设置等等。通过Qt的界面,你可以方便地提供用户界面来控制这些功能。 总结来说,Ubuntu提供了v4l2接口来操作USB摄像头,而Qt框架可以方便地集成这些功能并实现交互界面,从而实现USB摄像头的图像显示和其他操作。
Qt是一款流行的C++跨平台开发框架,它的多样化的类库和工具链支持了广泛的应用程序类型和领域。在使用Qt开发图像视频应用时,对数据源的支持是至关重要的,因为它牵涉到访问和处理信号、视频、音频和其他流数据。本文将介绍如何使用Qt技术完成从 v4l2 摄像头获取视频数据以及处理的方法。 在开始介绍方法之前,需要先了解一下v4l2摄像头。v4l2是一种Linux内核框架,用于控制视频设备的采集、编码和显示等操作。v4l2摄像头主要用于Linux系统下的视频采集,它最初是为了支持USB摄像头而设计的。在使用v4l2摄像头时,我们需要通过系统的Video-For-Linux接口和相应的API进行操作。 Qt提供了一个QCamera类,支持从摄像头和文件中获取视频数据,但是它不支持v4l2协议。因此,我们可以使用Qt的QWidget类进行自定义图形界面,使用v4l2的API获取视频数据,并将视频数据通过Qt的信号槽机制传递给QWidget对象进行显示。具体步骤如下: 1.定义v4l2摄像头结构体,设置参数,包括设备的名称、宽度、高度、帧率、格式等。 2.打开v4l2设备,检查设备是否打开正常。 3.通过ioctl()系统调用获取v4l2摄像头的参数,并设置相应控制,例如启动视频流。 4.使用Qt中的定时器,通过定时器超时来触发读取v4l2摄像头的视频数据。 5.使用QT中的QImage类将读取的RGB格式的视频数据转换为可用于QWidget的图像并显示。 6.释放相关的资源,包括关闭v4l2设备。 总的来说,Qt与v4l2结合使用是一种可行的方法,可以支持Linux平台上的视频采集、处理和显示等功能。这种方法可以使用Qt丰富的类库和工具链进行开发,也可以使用v4l2提供的高效的图像采集框架实现更加灵活和高效的图像处理。
以下是一个简单的v4l2打开摄像头的C代码示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" struct buffer { void *start; size_t length; }; int main(int argc, char **argv) { int fd = -1; struct buffer *buffers = NULL; unsigned int n_buffers = 0; // 1. 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR | O_NONBLOCK, 0); if (fd == -1) { fprintf(stderr, "Error opening device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); return EXIT_FAILURE; } // 2. 查询摄像头设备信息 struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { fprintf(stderr, "Error querying device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 3. 设置摄像头采集格式 struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { fprintf(stderr, "Error setting format on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 4. 请求摄像头缓冲区 struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { fprintf(stderr, "Error requesting buffers on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 5. 映射摄像头缓冲区到用户空间 buffers = calloc(req.count, sizeof(*buffers)); if (buffers == NULL) { fprintf(stderr, "Error allocating memory for buffers: %d, %s\n", errno, strerror(errno)); goto fail; } for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; n_buffers++) { struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error querying buffer %d on device %s: %d, %s\n", n_buffers, CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } buffers[n_buffers].length = buf.length; buffers[n_buffers].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[n_buffers].start == MAP_FAILED) { fprintf(stderr, "Error mapping buffer %d on device %s: %d, %s\n", n_buffers, CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } } // 6. 启动摄像头采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { fprintf(stderr, "Error starting capture on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 7. 采集图像并处理 printf("Press Ctrl-C to stop.\n"); while (1) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); struct timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { if (errno == EINTR) continue; fprintf(stderr, "Error waiting for frame on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } if (r == 0) { fprintf(stderr, "Error waiting for frame on device %s: select timeout\n", CAMERA_DEVICE); goto fail; } struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error dequeueing buffer on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 在这里处理采集到的图像数据 printf("Got a frame with %d bytes\n", buf.bytesused); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error queueing buffer on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } } return EXIT_SUCCESS; fail: if (buffers != NULL) { for (unsigned int i = 0; i < n_buffers; i++) { if (buffers[i].start != MAP_FAILED) munmap(buffers[i].start, buffers[i].length); } free(buffers); } if (fd != -1) close(fd); return EXIT_FAILURE; }
好的,以下是一个基本的 C++ 代码示例,可用于使用 V4L2 调用摄像头拍照: c++ #include <iostream> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { const char* device = "/dev/video0"; // 摄像头设备名称 int fd = open(device, O_RDWR); // 打开设备 if (fd == -1) { cerr << "Failed to open device!" << endl; return -1; } // 查询设备参数 v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { cerr << "Failed to query device capabilities!" << endl; close(fd); return -1; } // 设置摄像头参数 v4l2_format fmt; fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_JPEG; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { cerr << "Failed to set device format!" << endl; close(fd); return -1; } // 请求缓冲帧 v4l2_requestbuffers req; req.count = 1; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { cerr << "Failed to request buffers!" << endl; close(fd); return -1; } // 映射缓冲帧 v4l2_buffer buf; buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { cerr << "Failed to query buffer!" << endl; close(fd); return -1; } void* ptr = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (ptr == MAP_FAILED) { cerr << "Failed to map buffer!" << endl; close(fd); return -1; } // 开始捕获图像 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buf.type) == -1) { cerr << "Failed to start streaming!" << endl; close(fd); return -1; } // 获取图像数据 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cerr << "Failed to enqueue buffer!" << endl; close(fd); return -1; } fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); timeval tv; tv.tv_sec = 2; tv.tv_usec = 0; // 等待数据准备就绪 int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { cerr << "Failed to wait for data!" << endl; close(fd); return -1; } else if (r == 0) { cerr << "Timeout waiting for data!" << endl; close(fd); return -1; } // 获取图像数据 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { cerr << "Failed to dequeue buffer!" << endl; close(fd); return -1; } // 写入图像文件 string filename = "image.jpg"; ofstream ofs(filename, ios::binary); ofs.write((const char*)ptr, buf.bytesused); ofs.close(); cout << "Image saved to " << filename << endl; // 停止捕获图像 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &buf.type) == -1) { cerr << "Failed to stop streaming!" << endl; close(fd); return -1; } // 关闭设备 close(fd); return 0; } 这个代码示例将从 /dev/video0 设备读取摄像头的图像数据,并将其保存为 JPEG 格式的文件。你可以根据需要更改摄像头设备名称以及图像的宽度、高度和格式。 注意,这个代码示例只是一个基本的框架,你需要根据自己的需求对其进行修改和扩展。例如,你可能需要添加对摄像头参数的查询、设置和调整,或者添加对多个缓冲帧的支持。
好的,我可以回答这个问题。以下是一个基于v4l2的获取USB摄像头图像的C程序的示例代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/ioctl.h> #include #define CAMERA_DEVICE "/dev/video" #define CAPTURE_FILE "frame.raw" #define IMAGE_WIDTH 640 #define IMAGE_HEIGHT 480 int main(int argc, char **argv) { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void *buffer; int n_buffers; fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Cannot open camera device"); return EXIT_FAILURE; } if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Cannot get camera capabilities"); return EXIT_FAILURE; } if (!(cap.capabilities & V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE)) { fprintf(stderr, "The device does not support video capture\n"); return EXIT_FAILURE; } memset(&fmt, , sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = IMAGE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = IMAGE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Cannot set camera format"); return EXIT_FAILURE; } memset(&req, , sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Cannot request buffers"); return EXIT_FAILURE; } buffer = calloc(req.count, sizeof(*buffer)); if (!buffer) { perror("Cannot allocate memory"); return EXIT_FAILURE; } for (n_buffers = ; n_buffers < req.count; ++n_buffers) { memset(&buf, , sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot query buffer"); return EXIT_FAILURE; } ((char*)buffer)[buf.m.offset] = n_buffers; if (mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset) == MAP_FAILED) { perror("Cannot map buffer"); return EXIT_FAILURE; } } for (n_buffers = ; n_buffers < req.count; ++n_buffers) { memset(&buf, , sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot queue buffer"); return EXIT_FAILURE; } } enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { perror("Cannot start streaming"); return EXIT_FAILURE; } for (int i = ; i < 10; ++i) { memset(&buf, , sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot dequeue buffer"); return EXIT_FAILURE; } printf("Captured frame %d\n", ((char*)buffer)[buf.m.offset]); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot queue buffer"); return EXIT_FAILURE; } } type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) == -1) { perror("Cannot stop streaming"); return EXIT_FAILURE; } free(buffer); close(fd); return EXIT_SUCCESS; }
V4L2是Video for Linux 2的简称,是Linux中关于视频设备的内核驱动。它提供了一种编程框架,用于采集USB摄像头,特别是针对UVC(USB Video Class)免驱USB设备。在Linux中,视频设备被视为设备文件,可以像访问普通文件一样对其进行读写。摄像头设备文件通常位于/dev/video*下,如果只有一个视频设备,通常为/dev/video0。\[1\] 在Ubuntu 18.04中,插入摄像头会出现两个/dev/video文件,按照顺序排序。这是因为在18.04中,摄像头没有区分V4L2_CAP_META_CAPTURE和V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE,导致输出两个/dev/video文件。在实际使用中,我们通常使用V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE类型的摄像头,因此在过滤摄像头列表时需要区分。可以通过ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &vcap)来获取vcap.device_caps的值来进行过滤区分。\[2\] 在V4L2中,还定义了一些信息结构,如FormatInfo用于存储帧的信息,CameraCardBindDeviceName用于摄像头绑定名称的记录,CameraInfo用于存储摄像头的详细信息,EventInfo用于记录摄像头事件。这些结构体包含了摄像头的名称、驱动名称、帧列表等信息,可以用于管理和操作摄像头设备。\[3\] 总结起来,V4L2是Linux中用于视频设备的内核驱动,主要用于采集USB摄像头。在使用过程中,可以通过遍历/dev/video文件夹下的video类设备来获取摄像头列表,并根据需要进行过滤和排序。同时,V4L2还定义了一些信息结构,用于存储和管理摄像头的详细信息和事件。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Linux下通过V4L2驱动USB摄像头](https://blog.csdn.net/sinat_24424445/article/details/116978339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [libudev+V4L2 linux usb摄像头列表发现以及热拔插事件](https://blog.csdn.net/u011218356/article/details/120414220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
V4L2 (Video for Linux 2) is a kernel API that provides an interface for capturing and manipulating video devices on Linux. OpenCV is a widely used computer vision library that provides various functionalities for image and video processing. Qt is a cross-platform application framework that allows you to develop graphical user interfaces. If you want to work with V4L2, OpenCV, and Qt together, you can use OpenCV to capture video frames from a V4L2 device and then use Qt to display the captured frames in a graphical user interface. Here are the steps you can follow: 1. Install the necessary libraries: - Install V4L2 library: sudo apt-get install libv4l-dev - Install OpenCV library: You can either download it from the official website or install it using package manager (e.g., pip install opencv-python) 2. Include the required headers in your C++ code: cpp #include // V4L2 headers #include <opencv2/opencv.hpp> // OpenCV headers #include <QtWidgets/QApplication> // Qt headers 3. Use V4L2 to capture video frames: cpp int fd; fd = open("/dev/video0", O_RDWR); // Open the V4L2 device // Set up video capture parameters struct v4l2_format fmt; // ... // Request buffers from the V4L2 device struct v4l2_requestbuffers reqbuf; // ... // Queue the buffers for capturing struct v4l2_buffer buf; // ... // Start capturing frames enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type); // Capture frames for (int i = 0; i < numFrames; ++i) { // Dequeue a buffer // ... // Process the captured frame using OpenCV cv::Mat frame; // ... // Display the frame using Qt QImage image(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888); // ... } // Cleanup and close the V4L2 device // ... 4. Use Qt to display the frames: cpp QApplication app(argc, argv); QWidget window; QLabel label(&window); label.setFixedSize(frame.cols, frame.rows); label.setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); label.show(); return app.exec(); Remember to handle error checking, memory management, and other necessary operations according to your application's needs.
Linux是一种自由开源的操作系统,而C是一种被广泛应用于系统编程的高级程序设计语言,而V4L2则是Linux内核中提供的视频设备接口,用于控制、操作和驱动视频设备。 首先,Linux提供了广泛的功能和不同类型的应用程序,但也需要与硬件设备进行交互和通信。这就需要使用C语言进行系统编程,以实现对操作系统的底层控制和访问。 V4L2是Linux内核中的一个子系统,用于管理视频设备。这个子系统通过V4L2接口提供了访问和控制视频设备的功能,如摄像头、视频录制设备等。通过V4L2接口,我们可以通过C语言编写程序来访问视频设备,实现视频的捕获、处理、显示等功能。 在Linux C下使用V4L2可以实现丰富的视频处理和应用。例如,我们可以通过调用V4L2接口在C语言程序中实现视频捕获功能,从摄像头获取视频数据,再通过C语言对视频数据进行处理或分析,最后将结果在显示上展示出来。此外,我们还可以通过V4L2的接口设置摄像头的曝光、对焦、白平衡等参数,以及调整图像质量、编码格式等。 总之,Linux C和V4L2是一对强大的组合,可以让开发者以C语言的方式来访问和控制视频设备,实现丰富的视频处理和应用。无论是开发视频监控系统、图像处理应用,还是进行计算机视觉研究,Linux C和V4L2都提供了灵活、高效的编程环境和接口。

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