python图像二值化

在 Python 中，可以使用 PIL（Python Imaging Library）库中的 Image 模块来实现图像的二值化。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open("image.png")

# 将图像转为灰度图像
img_gray = img.convert('L')

# 对图像进行二值化处理
threshold = 128
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
img_bw = img_gray.point(table, '1')

# 显示二值化后的图像
img_bw.show()

在这个示例中，我们首先打开一张图像，然后将其转换为灰度图像。然后我们使用阈值 128 对灰度图像进行二值化处理，得到一个黑白图像。最后，我们使用 `show()` 方法显示二值化后的图像。

需要注意的是，这个示例中使用的是简单的固定阈值二值化方法，也可以使用其他更加复杂的方法，如自适应阈值二值化等。