python 读取存储《哈姆雷特》英文剧本的文件，分析统计其中单词出现的频率，使用turtle模块绘制词频统计结果，以柱状图的形式展示统计结果。统计效果如图1所示

好的，让我来帮您解决这个问题。

首先，您需要准备一份《哈姆雷特》英文剧本的文本文件，我们将使用Python来读取并统计其中单词出现的频率。您可以在网上找到该文件并下载到您的计算机上，或者手动创建一个文本文件并将剧本内容复制粘贴到文件中。

接下来，我们需要编写Python代码来读取文件并统计单词出现的频率。以下是一个示例代码：

import string
import turtle

# 定义一个函数来读取文件并统计单词频率
def count_words(filename):
    # 打开文件并读取内容
    with open(filename, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 将文本转换为小写并删除标点符号
    text = text.lower()
    text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))

    # 将文本分割成单词列表
    words = text.split()

    # 创建一个空字典来存储单词频率
    word_freq = {}

    # 统计每个单词的出现次数
    for word in words:
        if word in word_freq:
            word_freq[word] += 1
        else:
            word_freq[word] = 1

    # 返回单词频率字典
    return word_freq

# 调用函数并获取单词频率字典
word_freq = count_words('hamlet.txt')

# 将单词频率字典转换为元组列表并按频率降序排序
freq_list = [(k, v) for k, v in word_freq.items()]
freq_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 使用turtle模块绘制柱状图
t = turtle.Turtle()
t.speed(0)

# 定义柱状图参数
bar_width = 20
bar_gap = 5
bar_height = 10
x_pos = -200
y_pos = -200

# 绘制柱状图
for i in range(20):
    t.penup()
    t.goto(x_pos, y_pos)
    t.pendown()
    t.write(freq_list[i][0], align='right', font=('Arial', 12, 'normal'))
    t.penup()
    t.goto(x_pos + bar_width, y_pos)
    t.pendown()
    t.begin_fill()
    t.fillcolor('red')
    t.setheading(90)
    t.forward(freq_list[i][1] * bar_height)
    t.right(90)
    t.forward(bar_width)
    t.right(90)
    t.forward(freq_list[i][1] * bar_height)
    t.end_fill()
    x_pos += bar_width + bar_gap

turtle.done()

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为`count_words`的函数，该函数接受一个文件名作为参数，读取文件内容并统计单词频率。我们使用Python的`string`模块来删除标点符号，并将文本转换为小写字母以避免大小写问题。

接下来，我们使用Python的`split`方法将文本分割成单词列表，并使用一个字典来统计每个单词的出现次数。最后，我们将单词频率字典转换为元组列表，并按频率降序排序。

接下来，我们使用turtle模块绘制柱状图。我们首先定义了柱状图的参数，然后使用一个循环来绘制每个单词的柱状图。我们使用`turtle`的`write`方法来绘制单词标签，并使用`turtle`的`begin_fill`和`end_fill`方法来填充柱状图的颜色。

最后，我们调用了`turtle`的`done`方法来显示绘制的柱状图。

请注意，上述代码仅绘制了前20个出现频率最高的单词。如果您想绘制更多的单词，请将循环中的范围调整为所需数量。

希望这可以帮助您回答问题，如果您还有任何问题，请随时问我！