AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[88], line 87 85 real_y=a 86 real_predict=test_predict ---> 87 print("置信水平：{},预测准确率：{}".format(0.2,round(comput_acc(real_y,real_predict,0.2)* 100,2)),"%") 89 print("预测下一个月的销量为：", predicted_sales) Cell In[88], line 80, in comput_acc(real, predict, level) 78 num_error=0 79 for i in range(len(real)): ---> 80 if abs(real[i]-predict[i])/real[i]>level.all(): 81 num_error+=1 82 return 1-num_error/len(real) AttributeError: 'float' object has no attribute 'all'

这个错误是由于你在使用numpy的all函数时，将level参数传递为float类型，而all函数要求参数为数组类型。你需要将level参数设置为数组类型，例如：np.array([level]).all()。你可以尝试修改代码如下：

import numpy as np

def comput_acc(real, predict, level):
    num_error = 0
    for i in range(len(real)):
        if abs(real[i] - predict[i]) / real[i] > np.array([level]).all():
            num_error += 1
    return 1 - num_error / len(real)

real_y = [1, 2, 3, 4, 5]
real_predict = [0.9, 2.1, 2.8, 4.2, 4.6]
print("置信水平：{},预测准确率：{}".format(0.2, round(comput_acc(real_y, real_predict, 0.2) * 100, 2)), "%")

这样修改后，你就可以成功地运行代码了。