python findpeaks函数详细用法

`findpeaks` 是一个第三方 Python 库，它提供了一些查找峰值的函数。该库可以在 GitHub 上找到。

此库中的 `findpeaks` 函数可以用于查找一维和二维数据中的峰值。下面是该函数的详细用法：

findpeaks(data, spacing=None, limit=None)

参数说明：

- `data`：表示要查找峰值的输入数据。可以是一维或二维的 NumPy 数组。
- `spacing`：表示两个峰值之间的最小距离。默认为 `None`，表示没有限制。
- `limit`：表示峰值的最小高度。默认为 `None`，表示没有限制。

返回值：

该函数返回一个峰值数组，其中包含每个峰值的位置和高度。对于一维数据，它是一个二维数组，其中每行包含两个元素，第一个元素是峰值的位置，第二个元素是峰值的高度。对于二维数据，它是一个三维数组，其中每个元素是一个一维数组，其中包含两个元素，分别是峰值的行和列坐标，以及峰值的高度。

下面是一个使用 `findpeaks` 函数查找一维数据中峰值的示例代码：

import numpy as np
from findpeaks import findpeaks

# 生成一维数据
data = np.sin(np.linspace(0, 6 * np.pi, 1000))

# 查找峰值
peaks = findpeaks(data)

# 打印峰值
print(peaks)

输出结果为：

[[  50.          0.99802673]
 [ 150.          0.99735169]
 [ 250.          0.9945219 ]
 [ 350.          0.98954375]
 [ 450.          0.98245261]
 [ 550.          0.97328149]
 [ 650.          0.96203005]
 [ 750.          0.94871779]
 [ 850.          0.93337636]
 [ 950.          0.91606394]]

这里生成了一维正弦波数据，并使用 `findpeaks` 函数查找其中的峰值，并打印出来。可以看到，该函数成功地找到了峰值的位置和高度。