基于matlab语音信号的语音变声处理并写出来

语音变声处理是指在保持原始语音内容不变的前提下，改变语音信号的声音特征，从而实现对语音的音色转换。下面是一个基于 Matlab 的语音变声处理的示例代码：

% 读取原始语音信号
[x, Fs] = audioread('input.wav');

% 设置变声参数
pitch_shift = 2; % 音高偏移量，单位为半音
formant_shift = 0.8; % 共振峰偏移比例

% 计算基频分析
[pitch, glot] = pitch_track(x, Fs);

% 计算共振峰分析
[formants, bandwidths] = formant_track(x, Fs);

% 实现音高调整
x_pitch_shift = pitch_shift_func(x, pitch, glot, Fs, pitch_shift);

% 实现共振峰调整
x_formant_shift = formant_shift_func(x_pitch_shift, formants, bandwidths, formant_shift);

% 写出变声后的语音信号
audiowrite('output.wav', x_formant_shift, Fs);

上述代码中，`input.wav` 是原始语音信号的文件名，`output.wav` 是变声后的语音信号的文件名。`pitch_shift` 是音高偏移量，可以通过增加或减少这个值来实现音高的升高或降低。`formant_shift` 是共振峰偏移比例，可以通过增加或减少这个值来实现共振峰的升高或降低。`pitch_track` 和 `formant_track` 是基频分析和共振峰分析的函数，可以使用开源的 Praat 工具箱或者其他语音信号处理工具箱实现。`pitch_shift_func` 和 `formant_shift_func` 分别是音高调整和共振峰调整的函数，可以使用不同的算法实现，例如基于 DFT 的变速变调算法或者基于 LPC 的共振峰变换算法。