python删除txt文件带有指定关键字的某一行

可以使用以下代码来删除txt文件中带有指定关键字的某一行：

keyword = "example" # 指定的关键字
file_path = "example.txt" # 文件路径
temp_path = "temp.txt" # 创建一个临时文件

# 打开原文件和临时文件
with open(file_path, "r") as f, open(temp_path, "w") as temp:
    # 逐行读取原文件
    for line in f:
        # 如果关键字不在这一行中
        if keyword not in line:
            # 将这一行写入临时文件中
            temp.write(line)

# 删除原文件
os.remove(file_path)
# 将临时文件重命名为原文件
os.rename(temp_path, file_path)

这段代码首先指定了关键字和文件路径，然后创建了一个临时文件。然后打开原文件和临时文件，逐行读取原文件，如果这一行不包含关键字，则将这一行写入临时文件中。最后删除原文件，将临时文件重命名为原文件。这样就实现了删除txt文件中带有指定关键字的某一行。

相关问题

python从txt文件当中读取带有dim的行

在Python中，如果你想要从文本文件（txt文件）中读取包含特定关键字（如"dim"）的行，你可以使用`open()`函数打开文件，然后逐行读取并检查内容。以下是一个简单的例子：

# 打开文件
with open('your_file.txt', 'r') as file:
    # 遍历文件中的每一行
    for line in file:
        # 使用strip()去除换行符，并检查是否包含 "dim"
        if 'dim' in line.strip():
            print(line)  # 如果找到，打印这条行

在这个例子中，`'your_file.txt'`需要替换为你实际的文件路径。这个脚本会打印出所有含有"dim"字样的行。

如果你想将符合条件的行存储在一个列表或其他数据结构中，可以稍微修改一下代码，例如：

lines_with_dim = []
with open('your_file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        if 'dim' in line.strip():
            lines_with_dim.append(line)

# 现在lines_with_dim包含了所有包含'dim'的行

python排表取出带关键字数据

在Python中，如果想要从一个表格中取出带有特定关键字的数据，需要使用第三方库pandas来操作。Pandas是Python中一个强大的数据分析库，其中的DataFrame数据结构可以方便地对表格进行操作。

具体的操作流程为：首先导入pandas库，然后使用read_excel()函数读取Excel表格，并将其存储为DataFrame对象；接着使用contains()函数，来筛选出带有关键字的数据；最后可以使用to_excel()函数将筛选出的数据保存为一个新的Excel表格。

下面是一段简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选出带有关键字的数据
df_new = df[df['Column1'].str.contains('Keyword')]

# 将筛选出的数据保存为新的Excel表格
df_new.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

这段代码中，'Column1'代表要查询的列名，'Keyword'是要查询的关键字。在筛选出符合条件的数据之后，使用to_excel()函数将新的数据保存为new_example.xlsx文件，其中index=False表示不保存行索引。

总之，在Python中使用pandas库可以非常方便地操作Excel表格，通过contains()函数可以轻松地取出带有关键字的数据。