LISM2_STATE cur_st = LISM2_OK;

As an AI language model, I do not have access to the specific context or programming language in which this line of code is written. However, based on the syntax and naming conventions, it appears to be defining a variable named "cur_st" of type "LISM2_STATE" and setting its initial value to "LISM2_OK". "LISM2_STATE" could be an enumeration or a custom data type defined within the program. The meaning and implication of setting the initial value to "LISM2_OK" would depend on the specific requirements and logic of the program.

相关问题

matlab 用lism函数求单位阶跃响应

在MATLAB中，`lsim` 函数用于计算连续时间系统的零初始线性系统响应，包括单位阶跃响应。`lsm`（这是错误拼写的，应该是`lsim`）函数主要用于离散时间系统的模拟。

如果你想要计算一个连续时间系统的单位阶跃响应，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要有一个描述系统动态的模型。这通常是一个传递函数，由分子分母多项式组成。例如，假设你有一个简单的一阶系统 `G(s) = a / (s + b)`，其中 `a` 和 `b` 是常数。

2. 使用 `tf` 函数创建系统模型，如果给定的是系数而不是直接形式，如 `(1, -b)` 对应于 `G(s)`。

sys = tf([a], [1 b]);

3. 然后调用 `lsim` 函数并传入你的模型、输入信号（在这种情况下是单位阶跃`u(t)`，用`ones(1,N)`表示一段长度为`N`的序列）以及时间向量 `t`。

t = linspace(0, 10, 1000); % 选择一个足够长的时间范围来观察响应
step_response = lsim(sys, ones(1, length(t)), t);

`step_response` 就会返回对应于时间 `t` 的阶跃响应。

matlab中lism函数用法

在MATLAB中，`lism`函数用于计算线性独立子集的最大大小。该函数的语法如下：

n = lism(A)

其中，`A`是一个矩阵，表示要计算线性独立子集的矩阵。`n`是一个整数，表示线性独立子集的最大大小。

例如，对于以下矩阵：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

调用`lism`函数将返回值`3`，因为矩阵`A`的所有行都是线性相关的，因此最大的线性独立子集大小为`3`，即`A`的所有列。