用【随机函数】生成一个包含【 20 个】随机整数的列表 nums，每个随机整数的大小应满足 [100, 990] 这个范围。然后将列表 nums 中最大的值移动到最前面，将最小的值移动到最后面

好的，我可以回答这个问题。以下是 Python 代码实现：

import random

nums = [random.randint(100, 990) for _ in range(20)]

max_idx = nums.index(max(nums))
min_idx = nums.index(min(nums))

nums[0], nums[max_idx] = nums[max_idx], nums[0]
nums[-1], nums[min_idx] = nums[min_idx], nums[-1]

print(nums)

这段代码首先生成一个包含 20 个随机整数的列表 nums，每个随机整数的大小满足 [100, 990] 这个范围。然后使用 `index` 方法找到最大值和最小值的索引，将最大值放到列表的最前面，将最小值放到列表的最后面。最后输出移动后的列表。

相关问题

使用随机函数生成10000个1100之间的随机整数，存入一个列表，使用字典统计567三个数出现的次数完成后的程序

好的，以下是可以实现你的要求的 Python 代码：

import random

# 生成10000个随机整数
nums = [random.randint(100, 1099) for _ in range(10000)]

# 统计567三个数出现的次数
count_dict = {}
for num in nums:
    if num in [5, 6, 7]:
        count_dict[num] = count_dict.get(num, 0) + 1

print(count_dict)

首先使用 `random` 模块的 `randint` 函数生成 10000 个 1100 以内的随机整数，并将这些数存储在一个列表 `nums` 中。然后，我们使用一个字典 `count_dict` 统计列表中 5、6、7 这三个数字出现的次数。具体来说，我们遍历列表中的每个数字，如果它是 5、6 或 7 中的一个，就在字典中将对应的计数器加一。最后输出字典即可。

使用随机函数，生成包含 100000 个 0-1000 之间的随机整数，并使用两种不同的方法统计出 每个整数对象出现的次数，分别输出出现频率最高和最低的前 10 个数。

方法1：使用字典记录出现次数

import random

nums = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100000)]  # 生成随机整数列表

count_dict = {}
for num in nums:
    count_dict[num] = count_dict.get(num, 0) + 1  # 统计每个整数出现次数

sorted_count = sorted(count_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 按出现次数降序排序
print("出现频率最高的前10个数：")
for num, count in sorted_count[:10]:
    print(num, count)

sorted_count = sorted(count_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)  # 按出现次数升序排序
print("出现频率最低的前10个数：")
for num, count in sorted_count[:10]:
    print(num, count)

方法2：使用 Counter 类统计频率

import random
from collections import Counter

nums = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100000)]  # 生成随机整数列表

count_dict = Counter(nums)  # 使用 Counter 统计频率

sorted_count = count_dict.most_common(10)  # 统计出现频率最高的前10个数
print("出现频率最高的前10个数：")
for num, count in sorted_count:
    print(num, count)

sorted_count = count_dict.most_common()[-10:]  # 统计出现频率最低的前10个数
print("出现频率最低的前10个数：")
for num, count in sorted_count:
    print(num, count)

两种方法都可以得出相同的结果，使用 Counter 可以更加简单快速地统计频率。