用python编写代码,使用函数 blur(),模糊步骤 B 读入的图像
时间: 2024-02-13 18:01:03 浏览: 101
使用Python,OpenCV快速傅立叶变换(FFT)在图像和视频流中进行模糊检测
好的,我可以为您编写这样的代码。假设您已经使用OpenCV库读入了图像,并且要对它进行模糊处理。
首先,我们需要导入OpenCV库和numpy库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
然后,我们可以定义一个名为 `blur` 的函数,该函数将模糊处理图像:
```python
def blur(image):
# 定义模糊半径
radius = 25
# 使用高斯模糊
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (radius, radius), 0)
return blurred
```
这个函数接受一个图像作为输入,并返回一个模糊处理后的图像。我们使用了高斯模糊,半径为25像素,可以根据需要调整。
最后,我们可以调用该函数并显示模糊处理后的图像:
```python
# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 模糊处理
blurred = blur(image)
# 显示原始图像和模糊处理后的图像
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Blurred', blurred)
cv2.waitKey(0)
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,您可以根据需要进行修改和扩展。
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