pandas 如何将某一列转化为one-hot

可以使用 pandas 中的 `get_dummies()` 函数来将某一列转化为 one-hot 编码。具体步骤如下：

1. 首先选取需要转化为 one-hot 的列，假设列名为 `column_name`，并将其从原始数据中分离出来，得到一个 Series 类型的数据。

column = df['column_name']

2. 使用 `get_dummies()` 函数将该列转化为 one-hot 编码。该函数会将该列中的每个不同的值都视为一种类别，生成多个新的列，每列代表一种类别，如果该行所属的类别是该列，则该列对应位置为 1，否则为 0。

one_hot_column = pd.get_dummies(column)

3. 将转化后的 one-hot 编码列与原始数据合并，可以使用 `concat()` 函数或者 `join()` 函数来完成。

df = pd.concat([df, one_hot_column], axis=1) # axis=1 表示按列合并

最终得到的 `df` 数据集中，`column_name` 列被转化为了多个新的 one-hot 编码列。