python爬虫工程师技能树

1. 编程语言：Python、JavaScript、HTML、CSS

2. 爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Selenium、Requests

3. 数据库：MySQL、MongoDB、Redis、SQLite

4. 数据分析：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scipy

5. Web开发：Django、Flask、Tornado、Vue.js、React

6. 接口开发：RESTful API、GraphQL、FastAPI

7. 分布式爬虫：Distributed Scrapy、Celery、Redis Queue

8. 反爬技术：IP代理、User-Agent、Cookies、验证码识别

9. 自然语言处理：NLTK、TextBlob、Jieba、SnowNLP

10. 机器学习：TensorFlow、Keras、Scikit-learn

11. 数据可视化：Tableau、Power BI、Highcharts

12. 数据存储和处理：Hadoop、Spark、Hive、Presto

13. 工具使用：Git、Docker、Linux、Jupyter Notebook

14. 项目管理：Agile、Scrum、Kanban

15. 英语能力：阅读和理解英文技术文档、参与国际合作和交流。

相关问题

python爬虫工程师日常

作为python爬虫工程师的日常工作，主要包括以下几个方面：

1. 爬虫工具的选择：在日常工作中，python爬虫工程师需要选择适合的爬虫工具来进行网页数据的获取。常用的爬虫工具包括Scrapy、BeautifulSoup、Requests等。

2. 网页解析和数据提取：在爬取网页数据之后，爬虫工程师需要进行网页解析和数据提取。通过解析HTML或者使用正则表达式，提取需要的数据并进行处理。

3. 数据存储和管理：爬虫工程师需要将提取到的数据存储到数据库或者文件中。常用的数据存储方式包括MySQL、MongoDB、CSV等。

4. 反爬策略的应对：为了防止网站对爬虫行为进行封锁，爬虫工程师需要学习和应用一些反爬策略，例如设置请求头、使用代理IP等方法。

5. 监控和维护：爬虫工程师需要定期监控爬虫的运行状态，及时发现并解决异常情况。同时，对已经部署的爬虫进行维护和优化，提高爬虫的稳定性和效率。

6. 学习和研究：作为一个爬虫工程师，需要不断学习新的爬虫技术和工具，关注行业动态，并且参与相关的社区和论坛讨论，与其他爬虫工程师交流经验和问题。

python爬虫工程师面试题

Python爬虫工程师面试通常会涉及以下几个方面的问题：

1. Python基础知识：包括对Python语言的理解、数据结构（如列表、字典、集合等）和常用模块（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）的熟练程度。

2. 网络请求与处理：面试者可能会问你如何使用requests库发送HTTP请求，如何解析HTML/JSON响应，以及如何处理反爬虫机制（如验证码、cookies、session等）。

3. 正则表达式或XPath/Selector：理解如何使用这些技术从网页中提取数据。

4. 爬虫架构设计：如何设计合理的爬虫架构，如多线程、分布式爬虫、队列系统（如Redis）的应用，以及数据存储（如CSV、数据库、API调用等）。

5. 数据处理与清洗：如何处理爬取到的数据，如何处理异常和错误，以及如何存储和清洗数据以便后续分析。

6. 爬虫法规与道德：面试者可能会询问关于网络抓取的法律法规，以及遵守网站robots.txt协议的重要性。

7. 实战经验分享：如果你有实际的爬虫项目经验，描述一下项目中的挑战、解决方案和技术选择。