python爬虫工程师技能树
时间: 2023-11-08 08:57:17 浏览: 111
1. 编程语言:Python、JavaScript、HTML、CSS
2. 爬虫框架:Scrapy、BeautifulSoup、Selenium、Requests
3. 数据库:MySQL、MongoDB、Redis、SQLite
4. 数据分析:NumPy、Pandas、Matplotlib、Scipy
5. Web开发:Django、Flask、Tornado、Vue.js、React
6. 接口开发:RESTful API、GraphQL、FastAPI
7. 分布式爬虫:Distributed Scrapy、Celery、Redis Queue
8. 反爬技术:IP代理、User-Agent、Cookies、验证码识别
9. 自然语言处理:NLTK、TextBlob、Jieba、SnowNLP
10. 机器学习:TensorFlow、Keras、Scikit-learn
11. 数据可视化:Tableau、Power BI、Highcharts
12. 数据存储和处理:Hadoop、Spark、Hive、Presto
13. 工具使用:Git、Docker、Linux、Jupyter Notebook
14. 项目管理:Agile、Scrum、Kanban
15. 英语能力:阅读和理解英文技术文档、参与国际合作和交流。
相关问题
python爬虫工程师日常
作为python爬虫工程师的日常工作,主要包括以下几个方面:
1. 爬虫工具的选择:在日常工作中,python爬虫工程师需要选择适合的爬虫工具来进行网页数据的获取。常用的爬虫工具包括Scrapy、BeautifulSoup、Requests等。
2. 网页解析和数据提取:在爬取网页数据之后,爬虫工程师需要进行网页解析和数据提取。通过解析HTML或者使用正则表达式,提取需要的数据并进行处理。
3. 数据存储和管理:爬虫工程师需要将提取到的数据存储到数据库或者文件中。常用的数据存储方式包括MySQL、MongoDB、CSV等。
4. 反爬策略的应对:为了防止网站对爬虫行为进行封锁,爬虫工程师需要学习和应用一些反爬策略,例如设置请求头、使用代理IP等方法。
5. 监控和维护:爬虫工程师需要定期监控爬虫的运行状态,及时发现并解决异常情况。同时,对已经部署的爬虫进行维护和优化,提高爬虫的稳定性和效率。
6. 学习和研究:作为一个爬虫工程师,需要不断学习新的爬虫技术和工具,关注行业动态,并且参与相关的社区和论坛讨论,与其他爬虫工程师交流经验和问题。
python爬虫工程师面试题
Python爬虫工程师面试通常会涉及以下几个方面的问题:
1. Python基础知识:包括对Python语言的理解、数据结构(如列表、字典、集合等)和常用模块(如requests、BeautifulSoup、Scrapy等)的熟练程度。
2. 网络请求与处理:面试者可能会问你如何使用requests库发送HTTP请求,如何解析HTML/JSON响应,以及如何处理反爬虫机制(如验证码、cookies、session等)。
3. 正则表达式或XPath/Selector:理解如何使用这些技术从网页中提取数据。
4. 爬虫架构设计:如何设计合理的爬虫架构,如多线程、分布式爬虫、队列系统(如Redis)的应用,以及数据存储(如CSV、数据库、API调用等)。
5. 数据处理与清洗:如何处理爬取到的数据,如何处理异常和错误,以及如何存储和清洗数据以便后续分析。
6. 爬虫法规与道德:面试者可能会询问关于网络抓取的法律法规,以及遵守网站robots.txt协议的重要性。
7. 实战经验分享:如果你有实际的爬虫项目经验,描述一下项目中的挑战、解决方案和技术选择。
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