使用 from pandas_profiling import ProfileReport进行相关性热图分析，利用3.8版本的python

好的，关于使用 Pandas-Profiling 的相关性热图分析，你需要先安装 pandas 和 pandas_profiling 两个库。可以使用以下命令在 Python 3.8 环境中进行安装：

pip install pandas pandas_profiling

安装完成后，你可以使用以下代码进行相关性热图分析：

import pandas as pd
from pandas_profiling import ProfileReport

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('your_data_file.csv')

# 生成报告
profile = ProfileReport(df, title='Pandas Profiling Report')

# 生成相关性热图
profile.to_notebook_iframe()

在以上代码中，`your_data_file.csv` 是你要进行分析的数据文件名。生成的报告中会包含相关性热图，你可以通过 `profile.to_notebook_iframe()` 将报告嵌入到 Jupyter Notebook 中进行查看。