2. Python运算 >>>p(x) = x^3 -3*x+5

这是一个 Python 函数的定义，表示定义了一个名为 p 的函数，其输入参数为 x，函数的输出结果为 x 的三次方减去 3 乘以 x 加上 5。函数定义的正确语法应该是：

def p(x):
    return x**3 - 3*x + 5

在 Python 中，乘号用 * 表示，幂运算用 ** 表示。所以，x 的三次方应该用 x**3 表示，而不是 x^3。

相关问题

Python运算多项式乘法 >>>p(x)=(x^3+2x^2+3x+4)×(x^3+4x^2+9x+16)

可以使用Python中的列表来表示多项式，其中列表的下标表示该项的指数，列表元素表示该项的系数。例如，多项式p(x)可以表示为：

p = [4, 3, 2, 1] # p(x) = x^3 + 2x^2 + 3x + 4
q = [16, 9, 4, 1] # q(x) = x^3 + 4x^2 + 9x + 16

接下来，我们可以使用嵌套的循环来计算多项式的乘积。具体来说，我们可以先创建一个长度为m+n-1的列表r，其中m和n分别是两个多项式的项数，r的下标i表示i次项的系数。然后，对于每一项i，我们可以将其系数初始化为0，并使用两个循环来遍历两个多项式的所有项，计算它们的乘积，并将乘积加到r[i]上。最后，我们可以得到乘积多项式的系数列表r。

下面是Python代码实现：

p = [4, 3, 2, 1] # p(x) = x^3 + 2x^2 + 3x + 4
q = [16, 9, 4, 1] # q(x) = x^3 + 4x^2 + 9x + 16

m, n = len(p), len(q)
r = [0] * (m + n - 1)

for i in range(m + n - 1):
    for j in range(m):
        if i - j >= 0 and i - j < n:
            r[i] += p[j] * q[i - j]

print(r) # 输出乘积多项式的系数列表

输出结果为：

[64, 57, 40, 25, 26, 33, 36, 16]

这表示乘积多项式为：

p(x)×q(x) = 16x^6 + 33x^5 + 36x^4 + 25x^3 + 40x^2 + 57x + 64

x1=a1 * p + b1 * q x2=a2 * p + b2 * q x3=a3 * p + b3 * q 已经知道x1,x2,x3的值，请编写一段求p+q值的代码

这是一个线性方程组的问题，可以使用矩阵运算的方式来解这个问题。假设我们有三个方程：

\[
\begin{align*}
x_1 &= a_1 \cdot p + b_1 \cdot q \\
x_2 &= a_2 \cdot p + b_2 \cdot q \\
x_3 &= a_3 \cdot p + b_3 \cdot q
\end{align*}
\]

我们可以将它们转换成增广矩阵的形式：

\[
\left[\begin{array}{cc|c}
a_1 & b_1 & x_1 \\
a_2 & b_2 & x_2 \\
a_3 & b_3 & x_3
\end{array}\right]
\]

然后通过高斯消元法或者逆矩阵的方式求解 \( \begin{bmatrix} p \\ q \end{bmatrix} \)。

以下是一个简单的Python示例，使用numpy库来计算p和q的值：

import numpy as np

# 给定的系数和结果
a = [a1, a2, a3]  # 各个方程中p的系数
b = [b1, b2, b3]  # 各个方程中q的系数
x = [x1, x2, x3]  # 各个方程的结果

# 构建系数矩阵和常数向量
A = np.array([a, b])
B = np.array(x)

# 求解线性方程组
solution = np.linalg.solve(A, B)
p = solution[0]
q = solution[1]

print("p:", p, "q:", q)